技术博客

在机器学习工程领域，自主智能体的研究逐渐成为焦点。ML-Agent 提出了一种创新的学习型智能体（ML）范式与高效的训练框架，助力智能体在自主机器学习中实现更优的探索与优化性能。这一技术突破为智能体的发展提供了全新思路，并显著提升了机器学习效率。

本文深入探讨了DeepSeek Infra DeepSeekV3/R1中的数据分析技术，特别是训练和推理框架中的通信计算重叠分析。通过Python语言实现的分析数据，为技术社区提供了宝贵的参考信息，帮助理解通信计算重叠策略及其底层实现细节。这些分析不仅促进了技术交流，还为研究人员和开发者优化系统性能提供了重要依据。

Humanoid-Gym是一个开源的人形机器人训练框架，旨在通过创新的奖励函数设计与先进的域随机化技术，简化人形机器人的训练流程，并促进仿真环境与真实世界应用之间的平滑过渡。此框架特别针对人形机器人结构复杂、自由度高的特点，提供了一套行之有效的解决方案。