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福布斯文章指出，人工智能技术在理论上能够通过预测违规行为、检测异常情况以及自动化执行策略，提升零信任工具的智能化水平。然而，在实际应用中，人工智能安全工具尽管在不断进步，仍面临诸多挑战。这些问题包括误报和漏报、风险评分不准确以及对上下文理解的不足，限制了人工智能在零信任环境中发挥最大潜力。为了实现更高效的安全防护，需要进一步优化算法、提升模型的精准度，并结合实际场景完善对上下文的理解。