近日，Meta公司宣布对其人工智能部门进行新一轮重组，这是半年内第四次重大调整。此次调整涉及将原本的超级智能实验室拆分为四个独立团队，显示出Meta对超级智能技术的高度重视。新成立的TBD实验室由Alexandr Wang领导，可能放弃Llama 4项目，转而专注于闭源模型的开发。这一动向引发了外界对Meta在开源领域未来地位的担忧，同时也导致公司内部情绪复杂，员工反应不一。
近日，Meta宣布对其人工智能部门进行重大重组，包括其超级智能实验室（MSL）及其前身FAIR在内的多个团队将经历架构调整。此次调整旨在优化资源配置，推动AI技术的进一步发展。重组计划将形成四个全新的专注于人工智能发展的部门，以更高效地支持Meta在AI领域的长期战略目标。与此同时，部分高管将在此次调整中离职，标志着公司管理层也将随之更新。此次变动反映了Meta在竞争激烈的人工智能领域持续探索更灵活、高效的组织模式，以应对快速变化的技术环境和市场需求。
强化学习领域的先驱Richard Sutton在其最新演讲中提出了一个名为OaK架构的概念，这是一个旨在实现超级智能的八步发展蓝图。目前，OaK架构仍处于构想阶段，尚未形成完整的算法框架。其实现的关键前提是开发出一种能够持续自我学习和进步的深度学习算法，然而，令人惊讶的是，这样的算法至今尚未出现。Sutton的这一构想引发了学术界和工业界的广泛关注，同时也为未来人工智能的发展提出了新的挑战与方向。
Meta公司创始人扎克伯格在一封公开信中表示，尽管公司致力于开发能够惠及每个人的个人超级智能，但出于多方面考量，Meta不会将所有模型开源。扎克伯格强调，Meta拥有构建这一技术基础设施所需的资源和专业知识，并致力于将新技术普及到数十亿用户的产品中，以推动人工智能的广泛应用。
本文旨在探讨智能体自我进化的机制，重点分析其从工具使用者转变为工具创造者的过程。基于最新的综述研究，文章系统性地解析了自我进化智能体的四个关键维度：进化的本质（什么）、进化的过程（如何）、进化的时机（何时）以及进化的环境（在何处）。通过这些维度，揭示了智能体如何借助持续的自适应能力，逐步迈向更高层次的智能形态，成为实现人工超级智能的关键。
近日，Facebook创始人马克·扎克伯格向由前OpenAI首席技术官领导的公司Thinking Machines提出了一份高达10亿美元的天价offer，旨在吸引该公司十几名核心成员加入其新成立的超级智能部门。此举被视为扎克伯格在人工智能领域加大布局的关键一步，意在强化其技术团队实力，推动超级智能的发展。然而，尽管面对巨额资金的诱惑，这支由前OpenAI成员组成的团队似乎并不为所动，显示出对自身愿景和技术追求的坚定。此次人才争夺战再次凸显了科技巨头之间在高端AI人才领域的激烈竞争。
近日，90后华人科学家赵晟佳正式加入Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，简称MSL），担任首席科学家一职。赵晟佳毕业于清华大学，曾是推动ChatGPT至o3版本迭代的核心成员，在人工智能领域展现出卓越的技术洞察力与研发能力。针对这一重要人事变动，Meta首席人工智能科学家Yann LeCun公开表达了对赵晟佳加入的欢迎与期待，认为其专业背景与创新能力将为MSL在超级智能领域的前沿探索注入新的动力。
在一次访谈中，埃隆·马斯克大胆预测超级智能可能在2023年或2026年出现，这一概念指的是超越人类智能的智能形式。马斯克还透露了一个规模空前的人工智能训练项目，该项目动用了23万个GPU进行训练，其庞大的规模甚至令人工智能领域的领先组织OpenAI感到震惊。这一预测和项目的披露引发了关于人工智能未来发展速度及其潜在影响的广泛讨论。
近日，Meta公司首席执行官扎克伯格宣布，公司将对其人工智能部门进行重大重组，并成立一个名为“Meta超级智能实验室”（Meta Superintelligence Labs，简称MSL）的新机构。该实验室的目标是开发出能够与人类智能相匹敌甚至超越人类的先进AI系统。目前，MSL已经吸引了11位来自OpenAI和Anthropic的顶尖专家加入，其中包括七位华人科学家，显示出全球AI人才对该项目的高度关注与认可。此次重组不仅体现了Meta在人工智能领域的雄心壮志，也标志着全球AI竞争进入新的阶段。
近日，Meta公司宣布正式成立名为“Meta 超级智能实验室”的新机构，旨在整合公司内部的人工智能研究、基础设施和产品团队。此举标志着公司在人工智能领域进一步加大投入，并进行深度资源整合。根据彭博社报道，扎克伯格在一份内部备忘录中透露了这一消息，明确了公司对人工智能团队的重组计划。此外，实验室的11名核心团队成员名单也首次对外公布，显示出Meta在超级智能领域的战略布局正逐步清晰。
Facebook创始人马克·扎克伯格近期成立了一支专注于超级智能技术的团队，该团队成员名单意外曝光，其中华人成员占比高达一半。团队由Alexandr Wang领导，扎克伯格为此项目投入了数十亿美元资金，显示出其对超级智能技术发展的高度重视。这一举措的背后，是Deepseek技术影响力的推动，其R1技术已经对Meta此前开源的Llama模型产生了颠覆性影响。
近日，Meta平台公司成功招募了四名来自OpenAI的顶尖研究人员，进一步增强了其在人工智能领域的研发实力。这些研究人员将加入Meta新成立的超级智能实验室，致力于推动前沿技术的发展。据悉，为完成此次人才引进，Meta支付了上亿美元的签约奖金，显示出其在激烈的人才竞争中占据优势地位。
在最近的一次访谈中，被誉为“AI教父”的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）深入探讨了超级智能AI时代的到来及其可能对人类社会产生的深远影响。他指出，随着人工智能技术的飞速发展，超级智能的出现已不再是科幻设想，而是未来几十年内可能发生的真实事件。尽管AI带来了前所未有的机遇，但其潜在风险同样不容忽视，包括失控的智能系统、就业结构的剧变以及伦理和安全问题。辛顿强调，全球需要加强合作，制定相应的监管框架，以确保AI的发展始终服务于人类福祉。
Sam Altman在最新采访中指出，未来5至10年内，人工智能将在发现全新科学知识方面产生深远影响。尽管超级智能的突破即将到来，但他警示社会状况可能仍面临挑战。此外，Altman还分享了对开发人形机器人的终极梦想，这或将推动科技与人类生活的深度融合。
人工智能在科学发现领域的应用正逐步展现其超越人类的潜力。多伦多大学的研究表明，通过自主探索，人工智能能够引领科研突破，甚至达到超级智能水平。这种技术不仅可全天候运行，还能以非人类的方式解决复杂问题，为科学未知领域带来全新视角。
假设一位现代人乘坐时光机回到1750年，向那时的人描述从2015年起的AI革命及其通向超级智能的道路。这不仅是一场技术变革，更是人类思维与社会结构的深刻转型。通过对比两个时代的科技水平，文章探讨了AI如何逐步改变世界，并为未来勾勒出无限可能的蓝图。
