本文深入探讨了RAG系列问题优化技术,涵盖意图识别、同义改写、多视角分解及补充上下文等方法,旨在提升多领域知识库场景下的系统性能。研究表明,通过意图识别与领域过滤的结合,可有效减少跨领域干扰。同时,语义优化策略进一步解决了表达差异问题,显著提高了系统的准确率、相关性和完整性等核心指标。
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