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微软与Salesforce Research合作的研究《Lost in Conversation》显示，顶尖大型语言模型（LLM）在多轮对话中的表现平均下降39%，这一现象被称为“迷失”。研究对比了Claude 3.7-Sonnet、Deepseek-R1等多个模型，分析其“迷失”原因，并探讨缓解策略，旨在提升模型在复杂对话场景下的稳定性与准确性。