在ICLR 2025 Oral论文中,微软与清华大学联合研究团队提出了一种革新性模型架构——DIFF Transformer。该模型采用差分注意力机制,专注于解决长序列建模中的关键挑战,为相关领域提供了新的研究方向和解决方案。
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