近年来,大型语言模型(LLM)在语言理解、生成和泛化方面取得了显著进展,被广泛应用于多种文本相关任务。随着研究的不断深入,研究者们开始探索如何将LLM的能力扩展到非文本领域,包括图像、音频、视频、图结构和推荐系统等。这种跨领域的应用不仅提升了模型的多功能性,也推动了各行业的技术革新。
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