在企业数据分析从描述性向预测性及规范性分析转型的过程中,预测性人工智能技术成为关键驱动力。然而,数据质量、数据孤岛、数据治理不足以及云服务成本失控四大挑战阻碍了这一进程。文章探讨了如何通过优化人工智能技术应用,克服这些障碍,以实现数据资源的全面利用。
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