技术博客

在一场由谷歌Gemini预训练项目负责人首次公开分享的52页PPT中，文章深入探讨了大型模型竞争背景下扩展定律下的最优解挑战。Gemini 2.5 Pro凭借卓越性能脱颖而出，而Gemini Flash预训练技术则揭示了谷歌在模型规模、计算能力、数据量与推理成本间的最佳平衡策略。

在一场52页PPT的分享中，谷歌Gemini预训练项目的负责人首次公开解析了大模型竞争中的关键技术。文章聚焦扩展定律的最优解决方案，展示了Gemini 2.5 Pro如何通过技术创新实现逆袭。负责人深入探讨了谷歌在模型规模、计算能力、数据量与推理成本间的平衡策略，揭示了预训练技术的核心要点。

ERNIE作为百度的一项重要技术创新，是一款先进的语义理解框架，其核心优势在于结合了大规模的数据预训练与多源知识整合技术。通过不断的学习过程，ERNIE能够从大量的文本数据中提取出有价值的词汇、句法以及语义信息，从而持续地改进自身的理解和处理能力。在介绍ERNIE的工作原理和技术特点的同时，本文将提供丰富的代码示例，以便读者更好地理解和应用这一框架。