技术博客

在2025年国际机器学习大会（ICML 2025）上，一篇发表于2015年的论文因其在深度学习领域的重要影响荣获时间检验奖。该论文首次提出了Batch Normalization（批次归一化）理论，这一技术迅速成为神经网络训练中的关键手段，被广泛应用于各类深度学习模型中。然而，近年来的研究表明，该理论的部分假设和推导存在错误，尽管如此，其实际效果依然显著，对整个领域的发展起到了重要推动作用。此次奖项不仅是对该论文历史贡献的认可，也引发了学术界对经典理论重新审视的热潮。