技术博客

南洋理工大学、牛津大学与新加坡理工大学联合开发了一项名为Amodal3R的创新技术。该技术能够通过部分被遮挡的2D图像，重建出完整的3D形状与外观，为3D生成领域带来了革命性突破。这项技术显著提升了3D重建的精度和效率，解决了传统方法在遮挡处理上的局限性，标志着3D重建技术迈入新阶段。

在NeurIPS 2024会议上，一篇关于从单图到3D人体生成的研究文章介绍了HumanSplat技术。HumanSplat是一个基于高斯散射（Gaussian Splatting）的人体3D生成框架，它通过结合在人体数据集上微调的2D多视角扩散模型和精细设计的参数化3D人体结构先验，实现了高保真度的人体3D重建。该技术不仅提升了3D人体生成的真实感，还为虚拟现实、增强现实等领域提供了新的解决方案。

本文旨在介绍libmv库，一个专注于通过分析运动来计算和重建三维结构的强大工具。它不仅能够处理连续的视频流，还能从一系列静态图片中恢复出场景的三维信息，进而实现精准的相机标定。文中提供了丰富的代码示例，帮助读者快速掌握libmv的核心功能，为从事计算机视觉研究的专业人士及爱好者们提供了一个实用的学习平台。