MCP协议在标准化AI代理通信中发挥着关键作用,但其潜在的安全问题不容忽视。共享内存污染、工具投毒及版本失控等问题对AI生态安全构成严重威胁。为应对这些挑战,构建访问控制与沙盒防护框架成为必要手段,旨在重构AI防护新范式,从而有效终结MCP协议带来的安全风险。
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