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随着人工智能技术的快速发展，AI在信息生成和传播中的作用日益增强。然而，AI在提供信息时可能存在的不准确或误导性陈述也引发了广泛关注。这些问题主要源于数据偏差、算法局限以及技术伦理的缺失。研究表明，超过60%的AI生成内容存在一定程度的事实错误或逻辑漏洞，这不仅影响了用户对信息的信任度，也对社会认知产生了潜在风险。因此，在推动AI应用的同时，必须加强对信息准确性的监管与优化，提升算法透明度，并建立相应的责任机制，以确保AI在信息传播中发挥积极作用而非造成误导。