技术博客

近年来，扩散模型（Diffusion Models）和扩散Transformer（DiT）在视频生成领域的应用日益广泛，显著提升了AI合成视频的质量与连贯性。通过模拟数据逐步去噪的过程，扩散模型能够生成高度真实的视频内容，而DiT技术则进一步增强了长视频的结构清晰度与细节表现力。例如，OpenAI Sora、HunyuanVideo和Wan2.1等大型模型已经能够生成结构清晰、细节丰富且高度连贯的长视频内容，为数字内容创作、虚拟世界构建和多媒体娱乐等领域带来了重大变革。这些技术的发展不仅推动了AI在创意产业中的应用，也为未来的视觉内容生产提供了全新的解决方案。

近日，宇树科技发布的机器人跳舞视频引发广泛质疑，被怀疑是AI合成作品。为回应这些质疑，公司CEO王兴兴在小红书平台发布了一段新的验证视频，展示机器人的实际操作环境和细节，力证其真实性。然而，部分用户仍持怀疑态度，认为视频可能存在技术手段处理。面对持续的争议，宇树科技将继续通过更多透明的方式向公众展示其技术实力。