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微软近期推出了一项突破性的量化技术，成功将大型语言模型（LLM）的量化级别提升至原生4bit，在显著降低计算成本的同时，几乎不损害性能。此外，微软还发布了1bit大模型BitNet的升级版BitNet v2。新版本通过优化内存占用和计算成本，进一步提升了效率，同时保持了与前代相近的性能表现。这一系列技术创新为大模型的实际应用提供了更高效的解决方案。

微软在大型语言模型（LLM）领域取得新突破，宣布了一项原生4bit量化的技术，显著降低模型成本且性能几乎无损失。同时，微软还发布了1bit量化大模型BitNet b1.58 2B4T的升级版BitNet v2，在保持性能的同时，大幅减少内存占用与计算成本，为大模型的应用和普及提供了更高效的技术方案。