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本文介绍了一种名为BoostStep的新算法，该算法通过将学习过程细化到步骤级别，实现了推理与上下文学习的精准对齐。BoostStep能够在推理过程中动态提供与当前步骤紧密相关的示例，从而提升推理质量。相比传统少样本学习方法，BoostStep展现出更优性能、更大潜力、更强泛化能力和更高鲁棒性。此外，该算法可轻松集成到树搜索算法中，以提高生成和筛选结果的质量。