技术博客

南洋理工大学S-Lab与普渡大学研究团队联合提出CFG-Zero*技术，针对Flow Matching模型中的传统CFG方法进行优化。通过理论分析，该技术解决了CFG存在的结构性误差问题，并引入两项简单而高效的改进机制。这些创新显著提升了生成图像和视频的细节保真度、文本对齐性及整体稳定性，为生成式AI领域带来突破性进展。