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在优化RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统性能的过程中，合理配置ChunkSize和ChunkOverlap参数至关重要。ChunkSize决定了文本分块的大小，而ChunkOverlap则用于确保相邻文本块之间的信息连贯性。通过动态评估方法，可以根据不同业务场景找到最佳的ChunkSize和ChunkOverlap组合。这种优化方式不仅能够保障信息的完整性和连贯性，还能有效控制计算资源的使用和成本，从而实现高质量的文本生成和精确的信息检索。