技术博客

随着大模型参数规模的不断增长，分布式训练成为人工智能发展的关键。北京大学、阶跃科技与曦智科技联合提出了一种全新的GPU高速互联设计，采用新一代高带宽域架构，旨在降低大模型训练成本并显著提升效率。该设计通过优化数据传输和计算资源分配，为人工智能领域的进一步突破提供了技术支持。

近日，北京大学、阶跃星辰与曦智科技联合提出了一种名为InfiniteHBD的新型高带宽域架构。该架构以光交换模组为核心，通过创新的GPU高速互联设计，显著降低大模型训练成本，同时大幅提升训练效率。这一技术突破为人工智能领域的规模化发展提供了更高效的成本效益解决方案。