技术博客

StitchCUDA是首个面向端到端GPU编程的智能体框架，突破了当前大型语言模型（LLM）在CUDA自动化优化中的局限。区别于仅能优化单个Kernel的传统方法，StitchCUDA可完整处理涵盖数据加载、多Kernel调度、内存管理与同步机制的全栈GPU程序——例如完整的VisionTransformer推理流程。该框架将LLM深度融入CUDA开发闭环，实现从高层语义理解到底层代码生成、验证与迭代的自主协同，显著提升复杂并行程序的开发效率与可靠性。

一种突破性的AI编译技术正推动GPU编程进入新纪元：该技术可自动编写高性能CUDA内核，使AI模型直接生成经智能优化的GPU代码。相比传统手工编写方式，自动生成的内核在典型计算任务中实现最高达3.2倍的运行速度提升。其核心在于融合编译原理、硬件感知调度与深度学习驱动的代码搜索，支持端到端的CUDA生成与动态调优，显著降低GPU编程门槛，同时保障专业级性能表现。