技术博客

加州大学圣地亚哥分校（UCSD）在医学图像分割领域取得突破，提出了一种名为GenSeg的创新三阶段框架。该技术利用人工智能生成高质量的医学图像及其对应的分割标注，即便在仅有几十张样本的情况下，也能训练出与传统深度学习模型相媲美的分割系统。GenSeg显著减轻了医生在数据标注方面的繁重工作，为医学图像分析带来了革命性的进展。