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在处理大型JSON数据时，Spring Boot面临着内存溢出、系统响应迟缓等性能挑战。当数据集达到数十兆甚至上百兆时，若处理方式不当，极易引发应用崩溃、解析时间过长和数据传输不稳定等问题。这些数据通常结构复杂，包含多层嵌套和大量字段，对系统的性能优化提出了更高要求。本文将探讨Spring Boot在处理此类数据时的性能表现，并分析优化策略，以提升系统稳定性和响应效率，从而改善用户体验。