技术博客

聚类算法可视为一群高效的数据整理专家，其核心任务是从杂乱无章的数据中挖掘潜在的结构与模式。本文将介绍三种基础聚类算法：K-Means、层次聚类和DBSCAN。这三种算法虽工作原理各异，但均致力于将数据点合理分组为若干簇，从而提升对数据的理解与分析能力。

本文介绍了如何使用PyTorch实现K-Means聚类算法，并充分利用GPU加速来提升计算效率。从导入必要的库开始，逐步引导读者进入这一领域，适合所有希望了解或掌握该技术的人群。