Mooncake 是一项专注于长上下文处理的 KVCache 优化方案,旨在显著提升中心化推理的性能。该方案在深圳举办的 AICon 大会上首次亮相,凭借其独特的资源共享机制脱颖而出。通过实现不同实例间的高效资源共享,Mooncake 不仅提高了系统整体的运行效率,还显著增强了处理复杂任务的能力。这一创新方案为 AI 推理领域带来了新的突破,展示了在竞争激烈的内容创作和数据处理环境中,如何通过技术优化实现性能飞跃。
MooncakeKVCache优化长上下文资源共享AI推理
2025-08-01