最新研究表明,通过思维干预技术可以直接作用于推理增强型大型语言模型(LRM)的内部推理过程。以DeepSeek-R1为例,该技术突破了传统提示工程方法的局限性,借助三种具体方法实现对模型的有效控制。与OpenAI的o1和Google的Flash Thinking类似,DeepSeek-R1在生成最终答案前会显式生成中间推理步骤,这为复杂问题的解决提供了新思路。
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