技术博客

下一代数据架构通过Lakehouse和Data Fabric等创新技术，显著提升了人工智能在数据处理与分析中的潜力。Lakehouse结合了数据仓库与数据湖的优势，提供高效的数据存储与计算能力，而Data Fabric则通过智能化的数据管理，优化数据集成与访问流程。这些技术的实际应用为AI提供了更丰富的数据支持，推动了智能数据分析的发展。未来，Data For AI将朝着更智能、更高效的方向演进，助力构建先进的数据架构。

Lakehouse作为一种新兴的数据架构模式，正逐渐成为大型企业中的重要工具。通过结合数据仓库和数据湖的优势，Lakehouse不仅能够显著降低企业的成本，还能提高数据处理的效率。本文将探讨Lakehouse如何在大厂中实现降本增效，并分析其是否有可能成为数据分析领域的新标准。

Amoro（原名Arctic）作为一款先进的Lakehouse管理系统，凭借其对开放数据湖格式的支持，以及与Flink、Spark和Trino等多种计算引擎的紧密集成，为企业提供了高效的数据管理和分析解决方案。本文将深入探讨Amoro如何利用这些计算引擎处理和分析数据湖中的海量数据，并通过具体代码示例展示其在实际应用场景中的强大功能。