AI在软件架构中正深度参与最小可行产品(MVP)的生成,但其输出常隐含未经显式声明的架构决策,可能影响可维护性、可扩展性等关键质量属性。为确保AI生成方案的有效性,团队需以结构化方式向模型清晰表达设计权衡与逻辑推导过程,并通过持续实验验证各项质量属性是否达标。这一实践标志着从“代码生成”迈向“协同架构决策”的范式转变。
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