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本文探讨了普华永道提出的MemTool框架，这是一种旨在优化大型语言模型（LLM）智能体在多轮对话中工具记忆管理的创新解决方案。由于工具上下文管理不当，LLM智能体在对话中可能会遇到性能下降的问题。MemTool框架通过三种创新模式，有效解决了这一行业挑战。文章提供了详细的数据对比和实践指南，帮助开发者实现一套可操作的工具记忆管理方案。通过应用MemTool框架，LLM智能体能够在多轮对话中更清晰地记忆信息并准确使用，从而实现高效对话。