技术博客

本文为Java开发者提供了一种通过Quarkus框架结合LangChain4j实现Ollama AI模型本地深度集成的解决方案。借助此方法，开发者能够高效部署Ollama模型，确保数据自主性与安全性，同时简化开发流程，优化性能表现。这一技术路径不仅提升了开发效率，还使开发者对数据拥有完全掌控权。

MA 本地文档智能问答工具是一款与本地 Ollama 模型无缝集成的先进软件，支持多种文档格式，如文本文件等。它简化了 RAG（检索增强生成）系统的创建、管理和应用过程，为用户提供便捷的智能问答功能，显著提升文档处理效率和智能化水平。

本文旨在指导读者如何利用Go语言结合Ollama模型构建一个Dubbogo大模型服务。通过详细阐述使用Go语言与Ollama模型实现服务的具体步骤，文章展示了集成dubbogo以创建流式RPC服务的方法。开发者可以按照此指南，高效地将这些技术融合，为复杂的应用场景提供强大的支持。