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字节跳动Seed团队在长文本处理领域取得了重要突破，通过创新方法解决了PHD-Transformer模型中的KV缓存膨胀问题。该方法通过直接重复输入tokens（1至4次），简化了中间层处理流程，显著提升了模型对长文本数据的处理效率。这一技术进步为预训练模型的应用开辟了新路径。