深度学习新篇章:Qwen-3-14B模型的突破性进展
经过SFT(Supervised Fine-Tuning)和GRPO(Gradient Regularized Policy Optimization)训练方法优化,并在2000步迭代后,Qwen-3-14B模型在《王者荣耀》游戏任务中实现了90.91%的准确率。这一成绩超越了参数规模大一个数量级的Deepseek-R1模型的86.67%,展现了高效训练策略在复杂任务中的卓越表现。
SFT训练GRPO优化Qwen-3王者荣耀准确率
2025-09-02
阿里巴巴开源Qwen-3人工智能模型的卓越性能解析
阿里巴巴公司近日宣布,其最新开源的人工智能模型Qwen-3在多个测试基准上取得了显著成绩,全面超越了DeepSeek V3-0324模型。Qwen-3在知识理解、逻辑推理、编程能力、语义对齐、智能体交互以及多语言处理等六个主要测试类别中,均实现了大幅度的性能提升。这一突破标志着阿里巴巴在人工智能领域迈出了重要一步,为全球开发者和研究者提供了更强大的工具。
Qwen-3开源模型性能提升人工智能多语言处理
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