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本文介绍了一种新型的文档排序模型ReasonRank，该模型通过增强推理能力，在多个领域中实现了超越Meta的性能表现，成功登顶相关领域排行榜首。文章详细阐述了如何构建面向推理型排序的训练数据，有效解决了训练数据稀缺的难题，为文档排序模型的发展提供了全新视角和方法论支持。