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SmolVLM作为一种轻量化的视觉语言模型，优化了传统大型VLMs（如Flamingo）中超过90%参数分配给语言模型的情况。通过重新平衡视觉与语言的计算资源分配，SmolVLM显著提高了模型效率。其衍生的PDF解析模型SmolDocling进一步拓展了应用场景，为资源有限的环境提供了高效解决方案。