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伊利诺伊大学香槟分校的研究团队提出了一项名为ToolRL的创新性研究。该研究首次系统性地引入奖励范式工具，为大型模型的训练提供了全新思路。通过这一方法，研究人员能够更高效地优化模型性能，推动人工智能技术的发展。