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南京大学李武军教授课题组近期开发出一种名为UniAP的分布式训练算法。该算法在大规模模型训练中表现出卓越性能，最高可实现3.8倍的加速效果，显著提升训练效率。在大模型训练成本持续攀升的背景下，UniAP算法为降低训练成本、推动人工智能技术的可持续发展提供了重要解决方案。