WebAgents是一种基于大型基础模型(LFMs)的人工智能代理,能够模拟人类的感知、推理和交互行为,从而自动化执行网络任务,显著提高任务处理效率。香港理工大学的研究团队对WebAgents的关键技术进行了系统性综述,涵盖了其架构设计、训练方法以及可信度评估等多个维度,全面梳理了当前的研究进展与挑战。
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