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World-To-Image 是一个创新的框架，旨在通过引入代理驱动的世界知识来增强文本到图像（T2I）模型的提示准确率。该框架利用结构化的世界知识库，使生成模型更精准地理解复杂语义，并将其转化为高质量图像。实验表明，集成 World-To-Image 后，T2I 模型在多类提示任务中的准确率提升了17.3%，显著优于传统方法。该框架为内容创作、视觉设计等领域提供了更强的技术支持。