近日，由上海大学、山东大学和埃默里大学等机构的研究人员联合发布了一项重要成果——首个大规模文本边图数据集TEG-DB。该数据集包含9个大规模文本边图，涵盖了4个不同领域，并提供了一套标准化的研究范式。这一成果不仅推动了文本边图表示学习的发展，还促进了自然语言处理和图数据挖掘两个领域的深度融合。
本文详细介绍了如何使用Spring Boot框架整合Mock技术进行单元测试。Mockito是一个Java单元测试框架，其核心功能是模拟（Mock）不同的场景。通过Mockito，可以模拟Spring容器管理的Bean、方法的返回值，甚至模拟异常的抛出，从而避免了在测试单个方法时需要构建整个Bean依赖链的复杂性。Mock测试特别适用于开发中尚未完成的接口测试、网络断开或数据库连接错误等情况。例如，在测试中，可能需要从数据库查询并返回一个列表集合，而Mockito可以帮助模拟这一过程，无需实际与数据库交互。
在重新安装电脑系统后，用户尝试安装SQL Server 2022时可能会遇到持续报错，导致安装失败。为了确保安装过程顺利，彻底卸载之前的SQL Server版本变得至关重要。本文提供了一套详细的卸载步骤指南，帮助用户解决这一问题。
在最新的Spring Boot 3版本中，推荐使用Spring Data Elasticsearch提供的客户端来与Elasticsearch进行交互，而不是使用较低层次的Transport Client。随着Elasticsearch 8.x版本的发布，官方推荐使用Java REST Client和ElasticsearchClient作为客户端。Spring Data Elasticsearch也对这些新的客户端提供了支持。因此，在Spring Boot 3中集成Elasticsearch 8.x可以通过多种方式实现，包括客户端方式。
“苍穹外卖”是一款专为餐饮业设计的软件解决方案，旨在提升餐厅管理和消费者体验。该软件分为系统管理后台和小程序端两部分。系统管理后台为餐饮企业员工提供了餐厅分类、菜品、套餐、订单和员工信息的管理与维护功能，同时支持数据统计分析和来单语音播报。小程序端则面向消费者，提供在线浏览菜品、加入购物车、下单、支付和催单等便捷服务。
本文旨在为初学者提供一个详尽的SpringBoot项目创建指南。SpringBoot是一个旨在简化Spring应用开发的框架，它通过提供快速构建和即用型特性，极大地提升了开发人员搭建和部署应用程序的效率。文章将详细介绍如何从零开始，创建一个基本的SpringBoot项目，帮助那些不熟悉该过程的Java新手快速上手。
在SpringBoot框架中，实现登录校验时，JWT（JSON Web Tokens）令牌扮演着关键角色。JWT由三部分组成：头部、载荷和签名。头部包含了使用的加密算法信息；载荷则携带了用户信息；签名则确保令牌的完整性和真实性，防止被篡改。客户端在每次请求时，都需要在请求头中携带JWT令牌，以便服务器进行身份验证。服务器接收到请求后，会从请求头中提取JWT令牌，并进行解析和验证。当用户向服务器发送登录请求时，服务器会进行身份验证。如果验证成功，服务器将返回一个JWT令牌给客户端。简而言之，只要解析JWT令牌不出现错误，就可以认为JWT令牌校验成功。
本文将深入探讨SpringBoot框架中配置文件的详细使用方法。首先，介绍了通过使用临时属性来指定配置文件的名称，只需提供文件名而无需包含文件扩展名。其次，讨论了利用临时属性来设定配置文件的路径，可以是绝对路径或类路径下的相对路径，全路径名需要被准确指定。通过这两种方式，开发者可以灵活地管理和使用SpringBoot中的配置文件，以适应不同的开发和部署需求。
在本次探讨中，我们将深入了解Rust编程语言中的迭代器功能，特别关注三个核心方法：`map`、`filter`和`fold`。这些方法为处理集合提供了一种简洁、高效且易于理解的途径，使得数据转换和归约操作变得简单直观。通过这些方法，开发者可以更高效地处理复杂的数据结构，提高代码的可读性和性能。
谷歌DeepMind的最新研究成果荣登《自然》杂志封面。该团队研发了一种创新的水印技术，名为SynthID-Text，旨在追踪由人工智能生成的文本。这项技术已被应用于DeepMind的Gemini平台，确保AI产出的内容能够被有效监控和识别。
本项目旨在开发一个全面的物流管理系统，支持管理员和用户两种角色。管理员端功能丰富，涵盖个人中心、用户管理、车辆信息管理、公告信息管理、司机管理、物流信息管理和运单信息管理等模块。系统还对车辆类型、车辆状态、公告类型、物流状态和运单状态进行详细管理。用户端提供注册登录功能，用户可以查看公告信息、物流信息，并能添加运单信息。系统后端采用Java语言开发，利用Spring Boot框架构建，数据库选用MySQL以存储数据。
本文深入探讨了Spring框架中的Environment模块，重点分析了其设计和实现机制。文章详细阐述了Profiles和Properties的使用方法，以及它们与Spring的IOC容器之间的交互关系。通过对源码的深入分析，读者能够掌握如何利用Environment模块来管理不同环境（如开发、测试、生产）下的配置。文章还深入讨论了PropertyResolver和ConfigurableEnvironment接口的功能，以及它们在实际开发中的应用，旨在帮助开发者在多环境配置中更加灵活地应对挑战，提升项目的可维护性和扩展性。
在当前软件开发领域，AI技术在代码生成方面的应用备受瞩目。然而，开发人员的实际感受与管理层的预期存在巨大差异，这暗示着团队可能在自动化过程中关注了错误的环节。这种脱节可能对代码的质量、安全性和可维护性造成威胁。谷歌的技术专家呼吁，管理层应该倾听开发者的声音，认识到当前AI代码生成器的急功近利态度所带来的风险。
英伟达在全球AI领域占据领先地位，成为新的行业霸主。回顾AI浪潮的起源，辛顿、黄仁勋和李飞飞的历史性交汇点至关重要。李飞飞在计算机历史博物馆的访谈中提到，那一刻对AI世界具有象征意义，因为现代AI的三大基本要素首次汇聚：神经网络、大数据（尤其是ImageNet的使用）和GPU计算。
本文深入探讨了MySQL中的ONLY_FULL_GROUP_BY模式，包括其定义、用途以及如何在遇到group by非查询字段报错时进行处理。文章分为四个主要部分：首先，介绍了ONLY_FULL_GROUP_BY模式下可能出现的问题和错误；其次，详细解释了ONLY_FULL_GROUP_BY的概念及其重要性；接着，讨论了如何查看当前的sql_mode设置；最后，提供了两种解决方法：一是关闭only_full_group_by模式，包括临时关闭和永久关闭的方法；二是使用ANY_VALUE()函数来规避错误。此外，还简要提及了其他相关问题，如权限错误和select语句的使用注意事项。
xhs 是一个基于 Python 开发的爬虫工具，专门用于从小红书网站提取数据。该工具通过封装网络请求，为用户提供了简洁的数据抓取接口。xhs 遵循 MIT 许可证，源代码在 GitHub 上公开，由开发者 @ReaJason 负责维护。其主要优势在于提供简单易用的 API，能够针对小红书 Web 端的特定请求进行高效的数据抓取。
