随着DeepSeek等先进人工智能技术的到来，知识产权的法律保护面临新的挑战与机遇。人工智能在创作、发明和数据分析等方面展现出巨大潜力，但同时也引发了关于版权归属、专利保护及数据使用的复杂问题。为了应对这些变化，亟需加强和完善相关法律法规，确保技术创新与法律保障同步发展，为所有创新者提供更加明确和有力的保护机制。
数势科技的SwiftAgent产品现已全面整合DeepSeek-R1平台，这一举措标志着智能分析技术的重大进步。作为行业领先的智能分析平台，SwiftAgent不仅提升了自身的数据分析能力，还为用户带来了更高效、精准的服务体验。此次整合预示着智能分析领域的一次显著飞跃，将推动整个行业的技术革新与发展。
在TKE平台上部署AI大型模型（以DeepSeek-R1为例），通过Ollama执行操作，并利用OpenWebUI提供聊天交互界面。该方案整合了先进的技术组件，使用户能够通过调用Ollama提供的API与AI模型进行高效通信。此部署方式不仅简化了复杂模型的使用流程，还为开发者和用户提供了一个直观便捷的操作平台。
在全球人工智能竞赛日益激烈的背景下，国际AI巨头如OpenAI和Anthropic正与中国科技企业展开全面竞争，涵盖算法、算力及商业化等多个领域。DeepSeek作为新兴力量，在AI技术变现与战略突破方面展现出独特优势。其商业模式不仅注重技术创新，更强调应用场景的广泛性和灵活性，为未来的发展奠定了坚实基础。面对激烈的市场竞争，DeepSeek通过优化算法和提升算力，成功实现了多项商业化的突破，成为行业关注的焦点。
国家超级计算互联网平台近日推出了DeepSeek – R1模型，提供1.5B、7B、8B、14B四种不同规模的版本，并计划在未来更新至32B、70B等更大规模版本。该模型现已开放使用，用户无需注册即可直接体验其强大的计算能力。这一举措不仅标志着我国在超级计算领域的又一重大突破，也为广大科研人员和开发者提供了便捷高效的工具。
近期，OpenAI公司与一家专注于人形机器人的独角兽企业解除了合作关系，引发了业界广泛关注。面对猜测，OpenAI创始人Brett Adcock宣布，公司已在内部端到端机器人人工智能技术上取得重大突破，并计划在未来30天内展示一系列前所未有的人形机器人创新成果。与此同时，市场传言OpenAI可能与DeepSeek公司建立新的合作关系。
本文详细介绍如何在本地部署未蒸馏的完整版671B MoE DeepSeek R1模型，使用ollama工具。该教程已在海外广受欢迎，旨在为用户提供简明易懂的部署步骤和技巧，帮助用户顺利实现模型的本地化应用。
在人工智能迅猛发展的今天，DeepSeek向世人传达了一个重要的信息：程序员无需因AI的崛起而感到焦虑。以DeepSeek-R1解决数学难题为例，它需要172秒来进行深度思考。这表明，尽管AI技术日益先进，但程序员的核心价值在于他们能够在复杂和混乱的情境中准确界定问题，这是当前的人工智能系统尚未能完全实现的能力。
据《金融时报》报道，OpenAI和Anthropic指控韩国公司DeepSeek侵犯知识产权。OpenAI指出，DeepSeek使用了“蒸馏”技术，即利用大型AI模型的输出来训练小型模型，从而在较低成本下实现相似性能。这种做法引发了关于AI模型知识产权保护的新一轮讨论。
近期，DeepSeek因高性价比而备受关注，春节期间更是成为热议话题。作为一款以高效和经济实惠著称的产品，DeepSeek在众多报道中脱颖而出。它不仅提供了卓越的性能，还通过合理的价格吸引了大量用户。本文将深入探讨DeepSeek的特点与优势，帮助读者更好地了解这一热门产品。
DeepSeek-demo 是一个基于 SpringBoot 框架开发的深度探索演示项目。它具备两大核心功能：流式输出和历史记录。通过流式输出，用户可以实时获取最新的数据处理结果；而历史记录功能则允许用户方便地回溯和查看之前的查询记录。DeepSeek-demo 集成了 SpringBoot 框架，构建了一个高效、灵活的数据处理与展示平台，为用户提供便捷的数据探索和分析工具。
近日，DeepSeek在美国市场取得了显著成就，成功超越了ChatGPT，荣登苹果应用商店免费应用程序排行榜首位。这一成绩不仅彰显了DeepSeek在技术创新和用户体验上的卓越表现，也反映了美国用户对其高度认可。作为一款集成了先进AI技术的应用程序，DeepSeek为用户提供更加智能、高效的解决方案，满足了多样化的需求。
近期，DeepSeek因传闻中的“人均百万”高薪待遇引发了求职热潮。非算法岗位的应届毕业生亦能获得高达百万年薪，导致人力资源部门收到的简历数量激增。与此同时，DeepSeek的口碑和用户量正以指数级速度增长，各大应用商店下载量不断刷新记录，社交媒体上用户分享使用体验的帖子也层出不穷，进一步提升了其影响力。
DeepSeek的出现使Meta公司尚未发布的Llama 4产品在技术上显得落后。为应对这一挑战，Meta计划2025年投入至少4000亿预算提升AI算力，预计到今年年底，其AI算力将达到130万张显卡。此消息由匿名员工透露，显示了Meta对DeepSeek技术的重视及对Llama 4项目的担忧。
在最近进行的“人类最后一次考试”AI基准测试中，所有顶尖大型语言模型（LLM）的通过率均未超过10%，且表现出过度自信。这项由数百名顶级专家设计的测试显示，即使表现最佳的DeepSeek模型也未能显著突破这一低通过率，表明当前AI模型的实际能力可能被高估。测试结果引发了对AI技术现状的深刻反思，提示我们在评估AI能力时需更加谨慎。
据Meta公司内部人士透露，公司目前处于高度紧张状态，正全力以赴分析竞争对手DeepSeek的技术。为复制DeepSeek的功能，Meta投入了巨额预算，这一决策的合理性引发了广泛质疑。工程师们夜以继日地工作，力求从DeepSeek中提取并复制任何有价值的技术或创意，但高投入是否能带来相应的回报仍是个未知数。
