Nginx，全称为“engine X”，是由Igor Sysoev在2002年开发的开源软件。它提供了社区版和商业版（Nginx Plus）两种版本。2019年3月11日，F5 Networks以6.7亿美元收购了Nginx。Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，同时支持邮件代理和TCP/UDP代理服务。Nginx的设计初衷是为了解决C10K问题，即处理10,000个并发连接的问题，因此在高流量网站中得到了广泛的应用。更多关于Nginx的信息可以在其官方网站http://nginx.org以及Tengine上找到。
本文旨在推荐七个优秀的开源WebUI系统，这些系统适用于私有化部署大型语言模型（LLM），并能够创建易于使用的LLM Web界面。这些工具不仅提供了强大的功能，还简化了开发流程，使用户能够更高效地构建和管理自己的LLM应用。
DeepSeek团队近日宣布推出一款新的推理模型DeepSeek-R1-Lite-Preview。该模型在推理性能上接近OpenAI的o1模型，后者已保持行业领先地位超过两个月。DeepSeek计划将此模型开源，以便更广泛的社区能够访问和利用这一先进技术。
Mistral AI 以开源精神和技术极客形象进入市场，于9月份推出了其首款多模态大型模型——Pixtral 12B。随着技术报告的发布，该模型的详细技术细节已经全面公开。Pixtral 12B 的推出标志着 Mistral 在人工智能领域的重大突破，为开发者和研究人员提供了强大的工具。
近日，北京大学等机构联合发布了一款名为LLaVA-o1的多模态人工智能模型。这是首个能够进行“慢思考”的视觉语言模型（VLM），并计划开源。LLaVA-o1基于Llama-3.2-Vision模型构建，其视觉推理能力显著超越了现有的闭源模型。该模型不仅突破了传统思维链提示的限制，还能够自主进行深入的推理分析，为多模态领域的研究和应用带来了新的可能性。
MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于 web 应用程序和数据密集型应用。本文将全面介绍 MySQL 的基础知识，包括安装、配置、SQL 语法、数据表管理、索引、视图、存储过程和触发器等。通过实例代码和图表，本教程旨在帮助读者深入理解并掌握 MySQL 的使用技巧。
本文深入探讨了GLM（GPT国内最强开源替代品）的模型架构和预训练技术。通过详细分析GLM的基础框架和预训练方法，揭示了其为何能够实现卓越的性能。GLM采用了先进的Transformer架构，并结合了大规模的数据集和高效的训练算法，使其在多种自然语言处理任务中表现出色。
SpringBoot 是一个开源框架，专为构建微服务架构而设计。它通过简化配置和加速开发过程，使得开发者能够更专注于业务逻辑的实现。微服务架构将应用程序分解为多个小型、独立部署的服务，每个服务负责特定的业务功能，并通过轻量级通信机制相互交互。SpringBoot 通过自动配置和“约定优于配置”的原则，显著减少了应用配置的复杂性，从而提高了开发效率。
本文将介绍Go语言中一个流行的开源日志库Logrus，包括其基本功能、特点以及如何在项目中应用。Logrus以其简洁易用而受到开发者的青睐，本文将详细说明如何利用Logrus进行日志记录，帮助开发者更好地理解和掌握这一工具。
经过六个月的批评与期待，获得诺贝尔奖的AlphaFold 3模型终于开放了其源代码，并且向全球免费提供。这一举措标志着人工智能在蛋白质结构预测领域取得了重大进展。AlphaFold 3的开源不仅为科研人员提供了强大的工具，还促进了全球科学界的协作与创新。
近日，一款名为OpenCoder的完全开源代码生成大型语言模型正式发布。该模型在性能上达到了行业领先水平，其研究团队不仅提供了详细的构建信息，还确保了研究社区能够全面理解和使用这一模型。OpenCoder的推出，为开发者和研究人员提供了一个强大的工具，助力他们在代码生成领域取得更大的突破。
本文探讨了数据湖存储加速方案的演进与比较分析。许多客户，如客户H，都曾面临类似问题。他们大多经历了从自建IT基础设施到采用开源大数据生态的转变，并试图将过去的经验应用于AI场景。通过这些案例，我们可以看到数据湖存储加速方案的发展趋势和实际应用效果。
Bolt.new 是一个开源的开发环境，它将 Web 开发和人工智能（AI）提示技术相结合，使开发人员能够在浏览器中实现 AI 驱动的全栈 Web 开发。StackBlitz Bolt.new 为开发者提供了一个便捷的平台，让他们可以在 Web 浏览器中高效地进行开发工作。此外，Bolt.new 的部分源代码已经在 GitHub 上公开，旨在吸引那些对构建自己的 AI 驱动开发工具感兴趣的开发者。
> 近日，由香港中文大学MMLab、上海AI实验室以及腾讯团队共同开发的开源版本SearchGPT已正式发布。该模型在性能上超越了Perplexity的付费版本，设计简洁，仅需两张RTX 3090显卡即可实现复现。这一突破为研究人员和开发者提供了强大的工具，推动了搜索技术的发展。
AlphaFold3，一项获得诺贝尔奖级别的人工智能技术，在经过六个月的讨论后正式开源。这一重大进展在蛋白质结构预测领域引起了广泛关注，预计将激发科学家们的创新浪潮。AlphaFold3的开源版本已在GitHub上获得1.8k星标，表明其受欢迎程度。用户可以在本地环境中部署该AI，以便进行研究和应用。文章末尾提供了详细的安装和运行指南，以帮助用户充分利用这一强大的工具。
开源领域的领军人物Linus Torvalds近期提交了一项代码更改，仅涉及21行代码的修改，却显著提升了Linux操作系统的多线程处理能力，性能提升达到了2.6%。这一成果不仅展示了Linus在业务领域的卓越实力，也体现了他对Linux性能优化的深刻理解。
