在性能优化领域，有句名言：“无法优化未知之物（You can't improve what you don't measure）”。方法耗时统计是系统调优的核心环节。本文聚焦Spring Boot 3.4，介绍七种方法耗时统计的实现方式，助力读者全面掌握这一技能，无论是监控接口响应时间还是评估业务逻辑效率，都能得心应手。
假设一位现代人乘坐时光机回到1750年，向那时的人描述从2015年起的AI革命及其通向超级智能的道路。这不仅是一场技术变革，更是人类思维与社会结构的深刻转型。通过对比两个时代的科技水平，文章探讨了AI如何逐步改变世界，并为未来勾勒出无限可能的蓝图。
最新研究表明，通过思维干预技术可以直接作用于推理增强型大型语言模型（LRM）的内部推理过程。以DeepSeek-R1为例，该技术突破了传统提示工程方法的局限性，借助三种具体方法实现对模型的有效控制。与OpenAI的o1和Google的Flash Thinking类似，DeepSeek-R1在生成最终答案前会显式生成中间推理步骤，这为复杂问题的解决提供了新思路。
近日，首个实现个性化对齐的大型语言模型正式发布，该模型能够精准识别用户的内在动机与偏好。同时，蚂蚁集团联合中国人民大学推出一个包含百万用户画像的开源数据集，助力大型模型更深入地理解并适应人类需求，推动人工智能技术迈向新高度。
清华与耶鲁大学合作开发的推理模型引入了动态推理机制，实现了测试阶段的高效扩展。该模型不仅显著提升了推理性能，还通过优化Token使用量，有效降低了资源消耗，展现了效率与性能的双重优势。这一创新为人工智能领域的推理技术提供了新思路。
随着人工智能技术的发展，为代理提供支持的基础设施逐渐成为研究热点。通过将Bing API语言设置为中文，可以更好地服务于中国用户及全球华人社群。Agentic AI的核心要素——工具使用、记忆和上下文，为构建代理原生基础设施提供了新思路。这些要素不仅增强了AI代理的功能性，还提升了其在复杂场景中的适应能力，从而推动了AI技术的进一步普及与应用。
本文探讨了类R1强化学习技术在视觉定位领域的应用潜力。通过Vision-R1项目，采用图文大模型将性能提升50%。该模型基于“预训练+监督微调”的两阶段训练方法，优化对指令的响应能力。受语言领域多模态偏好优化技术启发，这种方法依赖高质量偏好数据标注与精确奖励模型训练，但面临资源消耗大及训练复杂性高的挑战。
本文探讨了一种名为“路由LLM”的技术，该技术通过动态路由机制将请求智能分配给最适合的大型语言模型（LLM）。研究者为此开发了开源工具RouterEval，整合了8500余个LLM在12个主流基准测试上的2亿条性能数据。此工具将大模型路由问题转化为分类任务，使研究者即使在单GPU或笔记本电脑等资源有限的情况下，也能高效开展研究工作。
火山引擎推出的Q-Insight首次引入强化学习技术，突破传统模型仅拟合人眼评分的局限，将评分作为引导信号，深入挖掘图像质量的本质。这一创新不仅赋予视频云技术栈“思考能力”，还通过重塑技术架构显著提升了用户体验，标志着画质理解从表面走向深度思考的新阶段。
近日，UIUC的韩家炜和孙冀萌团队提出了一种革命性的信息检索技术——DeepRetrieval模型。该模型通过端到端学习搜索过程，将搜索效率提升至现有最先进技术的三倍。然而，研究团队强调，搜索引擎性能并非决定搜索质量的唯一因素，用户查询的质量同样至关重要。不准确的查询往往是导致搜索结果不佳的主要瓶颈，因此优化用户输入成为提升整体搜索体验的关键环节。
微软与香港中文大学合作开发的ImageGen-CoT技术，通过引入链式思维机制（CoT），使AI绘画性能提升了80%。该技术模仿人类思考与推理方式，解决了AI绘画中重点把握不准确和细节处理不当的问题，能够生成更加精准和惊艳的画作。
在最新的CVPR HighLight会议上，AI领域的视频异常检测技术取得了重要进展。研究者提出了一种创新的三层级解析方法，该方法能够高效检测长视频中的异常行为，并在不同时间尺度上展现出显著优势。这一突破性成果为多模态视频异常理解任务提供了全新视角，推动了相关技术的发展。
一种基于AI技术的新型方法能够从单张图片快速生成超写实3D数字人。该技术依托Transformer模型实现端到端处理，结合SMPL-X人体先验模型驱动3D形态，并输出可操控的高斯3D人体模型。这一工具（LHM）将单视角输入转化为高度逼真的3D数字形象，为虚拟人物创建提供了高效解决方案。
OBS Studio用户在选择视频源插件时，mdk以其出色的性能表现成为优选。相较于自带功能，mdk插件不仅性能更优，安装也极为简便，只需将编译好的文件解压至OBS安装目录即可。尽管VLC作为视频源可能因兼容性问题影响使用，但mdk插件默认设置已能满足大多数用户需求，为直播和录屏提供更流畅的体验。
KB是一款基于开源技术构建的知识库问答系统，融合了大型语言模型（LLMs）与检索-生成（RAG）技术。其衍生产品MaxKB不仅具备强大的工作流程管理能力，还能调用MCP工具，实现与多种主流语言模型的无缝对接，为用户提供高效、智能的服务体验。
Liam ERD是一款强大的工具，可自动生成数据库关系图，将复杂的数据库架构以美观且交互式的ER图形式呈现。无论用户在公共还是私有存储库中工作，该工具都能通过其简洁的用户界面，帮助用户轻松实现数据库架构的可视化，大幅提升工作效率。
