上海交通大学与创智公司联合研究发现，AI系统的能动性在战略性构建下实现显著突破。基于78个样本的实验表明，该AI系统性能超越GPT-5达14.1%。研究强调，AI的能动性不仅依赖数据丰富性，更关键在于战略性的架构设计。这一进展推动AI从被动响应向主动执行转变，具备协同编程与自动化科学研究等任务执行能力，为人机协同和智能系统升级提供了新范式。
2025年全球顶尖科学家榜单由斯坦福大学与Elsevier合作发布，旨在评选全球前2%的杰出科研人才。本次榜单中，清华大学表现卓越，以746位学者入选的成绩位列中国第一，全球第四，超越美国斯坦福大学。这一成就凸显了中国在科技创新与学术研究领域的快速崛起。中国多位学者跻身前列，其中南京大学周志华教授与腾讯公司张正友博士均进入全球前1000名，展现了高校与企业科研力量的双重突破。该榜单已成为衡量全球科学家影响力的重要参考。
近日，科技界传出震撼性预言：奥特曼宣称，人类仅剩最后五年时间。他预测，到2030年，人工智能将全面超越人类智能，进入一个全新的智能纪元。届时，超级智能不仅将在认知能力上远超人类，甚至有望攻克长期困扰科学界的难题——量子引力。这一断言标志着人类智力主导时代的终结，也预示着一场深刻的技术与文明变革正在加速到来。随着AI发展不断突破边界，社会需正视即将到来的倒计时，重新思考人类在智能生态系统中的未来角色。
陈怡然团队最新提出的DPad策略在扩散大语言模型的推理加速方面取得突破性进展。该方法通过精准识别关键的“cai票token”，仅需关注少量核心元素，即可实现推理速度提升61至97倍。DPad无需额外训练，具备零成本部署优势，能高效筛选重要信息，在显著提升计算效率的同时保持模型准确性。此外，该策略还增强了模型对输出格式的理解与遵从能力，进一步优化了整体推理性能。
估值达到840亿美元的人工智能实验室Thinking Machines Lab近日推出一项突破性技术——“模块流形”，旨在优化大型AI模型的训练过程。该技术将传统应对数值爆炸与权重失控的“应急响应”式修正，转变为前置性的“预防性”约束优化机制，有效提升模型训练的稳定性与效率。通过在训练初期即引入结构化约束，模块流形方法显著降低了计算资源浪费，增强了模型性能表现，为大规模AI系统的发展提供了全新范式。
苹果公司在蛋白质折叠领域实现重大突破，推出全新模型SimpleFold，标志着生成式AI在计算生物学中的深入应用。SimpleFold是首个完全基于通用Transformer架构的蛋白质折叠模型，摒弃了AlphaFold2系列依赖的复杂模块设计，实现了从蛋白质序列到完整三维原子结构的端到端预测。该模型在CAMEO和CASP等权威基准测试中表现优异，展现出强大的预测精度与泛化能力，推动蛋白质结构预测进入以生成式AI为主导的新时代。
北京大学与360公司联合实验室近日宣布，双方共同研发的TinyR1-32B模型在安全性与效率方面取得重大技术突破。该模型仅通过20,000条数据进行微调，便实现了安全性能的显著提升，同时保持了高效的推理能力与广泛的应用适应性。这一成果颠覆了“小模型难以兼顾高安全性和高性能”的传统认知，验证了轻量化模型在复杂安全场景中的巨大潜力，为未来低成本、高安全的人工智能部署提供了全新路径。
美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）团队提出一种创新方法，利用大型AI模型检测Linux内核漏洞。该方法不直接扫描数千万行代码，而是通过分析历史修复补丁，让模型学习漏洞修复的模式，并自动合成了新的静态代码分析工具。这一策略成功识别出90多个长期潜伏于Linux内核中的安全漏洞，显著提升了检测效率与准确性。研究表明，AI在代码安全领域的应用应侧重于从历史数据中学习，而非 brute-force 扫描，为未来漏洞挖掘提供了高效路径。
腾讯AI Lab开发的EVOL-RL框架采用无监督学习方法，有效应对大型AI模型在训练中出现的“熵坍缩”问题，即模型因过度优化而丧失创造力的现象。该框架摒弃传统依赖外部标签的训练方式，转而引入“多数选择”与“新颖变异”的进化策略，推动模型实现自演化。通过模拟自然选择机制，EVOL-RL促使AI在无明确指导的环境下自主探索、生成创新性输出，从而维持其长期创造力与适应能力。这一突破为AI内容生成与持续学习提供了全新路径。
在与大型语言模型的互动过程中，用户常遭遇其无法识别具体时间的问题，尤其是在查询实时数据时表现明显。例如，当询问法兰克福枢纽当前运输的包裹数量时，模型通常回应称数据更新截止于2024年10月，无法提供即时信息。这种在时间识别和实时数据获取方面的局限性，暴露了AI助手在动态信息处理上的短板，导致信息滞后，影响决策效率，甚至可能引发实际损失。这一现象凸显出当前人工智能系统在连接现实世界数据流方面的不足，亟需通过更先进的数据集成机制加以改进。
风云三号08星是我国最新发射的一颗极轨气象卫星，于2023年8月成功进入预定轨道。该卫星搭载了先进的微波成像仪、红外高光谱大气探测仪和太阳辐射监测仪等十余种观测设备，具备全球三维大气、地表及海洋环境的高精度监测能力。其空间分辨率达百米级，温度探测精度优于1K，可实现每6小时完成一次全球气象数据覆盖，显著提升天气预报准确率与极端气候事件预警能力。作为风云三号系列的重要成员，08星增强了我国在气候变化研究、生态环境监测和空间天气预警等领域的自主观测实力，标志着我国气象卫星技术迈向更高水平。
中国科学家在催化反应领域实现重大突破，成功开发出一种新型催化技术，使贵金属原子的利用率达到近100%。该成果显著提升了反应效率，大幅降低催化剂成本，为工业催化过程的可持续发展提供了创新解决方案。此项研究由国内顶尖科研团队完成，标志着我国在高端催化材料领域的基础科学与应用技术迈入国际领先行列。
在Go语言中，`io.Reader`和`io.Writer`是IO操作的核心接口，广泛应用于标准库及各类网络、文件处理场景。这两个接口通过定义统一的读写方法，实现了不同类型数据源之间的解耦与复用。`io.Reader`接口包含`Read([]byte) (int, error)`方法，用于从数据源读取字节流；而`io.Writer`接口则包含`Write([]byte) (int, error)`方法，负责将数据写入目标。由于其简洁且通用的设计，开发者可基于这两个接口构建高效、可组合的IO处理流程。掌握`io.Reader`与`io.Writer`的使用与实现机制，是深入理解Go语言IO模型的关键步骤。
在科技迅猛发展的时代，创新已成为推动社会进步的核心动力。然而，真正的突破往往源于超越现实的思维——科幻想象力正是这种思维的重要源泉。从人工智能到太空探索，许多前沿科技最初都源自科幻作品中的构想。据统计，超过60%的科技从业者表示曾受科幻作品启发。科幻不仅拓展了人类对未来的想象边界，更为技术研发提供了方向性指引。通过构建虚拟场景与未来图景，科幻激发科学家和工程师探索未知的勇气，促使他们将“不可能”变为现实。因此，科幻想象力并非脱离实际的幻想，而是科技创新不可或缺的催化剂，在理论构想与技术实现之间架起桥梁。
近日，六部门联合发布文件，旨在强化对数字经济领域创新型企业的培育和发展。该政策聚焦技术创新、模式升级与产业融合，提出通过财政支持、税收优惠、人才引进和融资便利等多维度举措，构建全链条支持体系。文件明确到2025年，将培育超过1万家数字经济领域创新企业，打造一批具有全球竞争力的领军企业，推动形成协同发展的产业生态。此次联合培育行动凸显国家对数字经济高质量发展的战略部署，为创新驱动发展注入新动能。
弹窗广告之所以难以根除，根源在于其背后复杂的利益链条与监管执行的滞后。据统计，2022年中国互联网广告市场规模超5000亿元，其中程序化广告占比超过70%，而弹窗广告因其低成本、高曝光特性被广泛使用。尽管《广告法》和《互联网广告管理办法》明确规定弹窗需“可识别、可关闭”，但部分平台通过技术手段规避监管，如设置隐蔽关闭按钮或诱导点击。同时，用户维权成本高、举证困难，导致违规行为屡禁不止。此外，部分中小网站依赖弹窗广告维持运营，进一步加剧治理难度。因此，根除弹窗广告需强化跨部门协同监管、提升技术识别能力，并推动行业商业模式转型。
