Pinia-colada 是一款功能强大的 Pinia 插件，专为简化异步状态管理而设计。通过提供 useQuery/defineQuery 和 useMutation/defineMutation 等核心 API，它为开发者构建了一套全面且优雅的状态管理解决方案。该插件支持静态与动态查询，内置高效的缓存管理机制，并支持乐观更新与插件扩展等高级特性，显著降低了复杂应用中数据加载与状态同步的开发复杂度。
本文详细介绍了在SpringBoot项目中集成支付宝支付功能的完整流程。从注册支付宝开放平台账号开始，逐步讲解应用创建、密钥生成与配置、沙箱环境测试等关键步骤。文章重点实现了支付请求发起、异步回调处理及订单查询功能，代码示例清晰，注释详尽，涵盖私钥生成、公钥上传等易错细节。通过本文，开发者可快速掌握支付宝支付的全流程集成方法，适用于电商、服务类等需要在线支付功能的Java项目。
随着大模型在人工智能领域的广泛应用，其高内存消耗成为制约性能与部署效率的主要瓶颈。PagedAttention技术作为一种创新的内存管理机制，借鉴操作系统中虚拟内存的分页思想，有效解决了传统Attention机制在处理长序列时显存占用过高的问题。通过将注意力计算中的键值对（KV Cache）进行分页存储与动态调度，PagedAttention显著提升了显存利用率，降低了推理过程中的内存碎片，使大模型在相同硬件条件下实现更长上下文处理和更高并发能力。实测表明，采用PagedAttention技术可将服务吞吐量提升3倍以上，同时降低40%的内存开销。该技术已在多个主流大模型推理引擎中落地应用，为AI应用的快速响应、成本优化和规模化部署提供了关键技术支撑。
DeepSeek-V3.1-Terminus作为DeepSeek系列的最新迭代，标志着人工智能代理（AI Agent）能力的重大跃升。该模型专注于提升自动化决策水平与复杂任务处理效率，致力于在多场景下实现更智能、自主的操作。随着全球大模型竞争日益激烈，DeepSeek凭借其开源策略和卓越的成本效益脱颖而出，推动技术普惠与生态共建。通过开放模型架构与训练框架，DeepSeek不仅加速了AI研发的迭代速度，也为开发者社区提供了高性价比的解决方案，进一步巩固其在全球人工智能领域的独特竞争力。
随着软件开发周期的不断加速与系统复杂性的显著提升，行业对智能、高效且具备强适应性的测试自动化解决方案的需求日益迫切。生成式人工智能与Playwright MCP的深度融合，正推动测试自动化进入全新阶段。该技术结合生成式AI的代码生成与语义理解能力，以及Playwright在跨浏览器自动化测试中的强大支持，实现了测试脚本的自动生成、动态优化与智能维护，大幅提升了测试效率与覆盖率。这一创新不仅降低了人工干预成本，还增强了测试系统的自我学习与适应能力，为应对快速迭代的软件交付提供了可靠保障。
本文在ICCV 25上被特别强调，提出一种新型扩散过程预警方法，实现高达6倍的加速效果，显著提升生成效率。同时，针对AIGC（人工智能生成内容）图像的安全隐患，首次从神经元层面深入研究后门防御问题。研究揭示了传统防御机制在生成任务中的局限性，并提出全新的输入级防御框架NaviT2I，有效增强AIGC系统的安全性与鲁棒性。
前Meta工程师透露，其所在17人团队中，有15人持有H-1B签证，凸显美国科技行业对全球人才的高度依赖。近期H-1B签证的新规可能一夜之间消除80%的竞争对手，引发全球顶尖人才争夺战。业界领袖如黄仁勋和奥特曼公开支持新政策，认为有助于优化人才结构；但也有观点指出，新规或削弱美国初创企业吸引国际人才的能力，对创新生态构成挑战。随着政策调整，美国在全球科技人才竞争中的吸引力面临重新评估。
一项突破性的研究成果揭示了人工智能与物理学深度融合在无线电地图领域的革命性应用。香港科技大学（广州）联合多家机构推出PhyRMDM框架，该框架创新性地将物理定律嵌入AI生成模型，显著提升了无线电地图的生成精度与稳定性，有效消除图像伪影，增强环境适应能力。此项技术为6G通信的发展提供了关键支撑，推动无线感知与定位技术迈向更高水平。该成果已获2025年ACM MM会议录用，标志着AI物理交叉方向在实际工程应用中的重要突破。
CrowdStrike与Meta近日宣布合作推出人工智能安全基准CyberSOCEval，旨在评估AI在应对真实网络攻击中的实际防御能力。该评估框架为安全团队和模型开发者提供了统一的标准，用于衡量AI在复杂网络环境下的攻防效能，推动AI安全技术的标准化发展。通过模拟现实场景中的网络威胁，CyberSOCEval有助于识别模型在检测、响应和缓解攻击方面的优势与不足，从而提升整体网络安全水平。
阿里巴巴集团近日发布了具备万亿参数规模的大型语言模型Qwen3-Max，标志着中国在人工智能领域迈入全球领先行列。该模型在多项技术指标上表现卓越，尤其在编程能力方面已超越GPT-5，展现出强大的代码生成与逻辑推理能力。此次发布不仅体现了阿里在AI底层技术上的深厚积累，也象征着中国从技术追随者向创新引领者的角色转变。随着Qwen3-Max的推出，中国在全球AI竞争格局中的地位进一步提升，为后续自主创新与产业应用奠定了坚实基础。
Meta旗下FAIR团队近期推出了一款名为CWM（Code World Model）的研究型语言模型，该模型拥有32亿参数，并支持高达131,000个token的上下文长度，成为全球首个系统性应用世界模型概念于代码生成的语言模型。CWM专为代码生成与代码推理任务设计，在复杂编程任务中展现出卓越的上下文理解与逻辑推导能力。这一突破性进展或将重新定义编程范式，推动传统编程模式向更具智能性和预测性的方向演进，标志着代码生成技术迈入新阶段。
第四届北斗峰会于上海盛大开幕，汇聚了来自全国的科技企业、科研机构及行业专家，全面展示了北斗卫星导航系统在智能交通、精准农业、应急管理等领域的最新应用成果。本届峰会重点呈现了超过50项创新应用场景，涵盖无人机配送、高精度定位服务及北斗+5G融合技术，凸显出新业态的蓬勃发展态势。现场科技展示内容丰富，吸引了逾万名观众参观交流，充分体现了北斗系统在推动数字化转型中的关键作用。
Meta、Mila-Quebec人工智能研究所、蒙特利尔大学与普林斯顿大学联合提出一种创新机制，首次赋予大型人工智能模型元认知能力。该技术使AI不仅能解决问题，还能进行自我反思与经验总结，显著提升其学习力与环境自适应能力。这一突破标志着大模型从被动响应向主动认知进化，为复杂任务处理和持续学习提供了新路径。研究团队通过多轮实验验证了该机制在推理精度与学习效率上的显著提升，相关成果已提交至国际顶级人工智能会议评审。
北斗卫星导航定位技术在大众消费市场的应用已取得显著进展，当前使用率超过70%。这一数据表明，北斗系统已深度融入智能手机、车载设备、可穿戴设备等消费类电子产品，成为位置服务的核心支撑技术之一。凭借高精度、高可靠性和自主可控的技术优势，北斗不仅提升了导航与定位服务的覆盖范围和响应效率，也推动了智慧出行、共享经济和位置社交等新兴消费模式的发展。随着技术持续迭代和生态体系不断完善，北斗在消费领域的渗透率有望进一步提升，为数字生活提供更加智能化的基础支持。
在工业4.0浪潮推动下，制造业正加速向全要素智能化转型。通过集成人工智能、大数据、物联网等技术，企业实现从研发、生产到服务的全流程“智造”升级。数据显示，2023年中国智能制造市场规模已突破3.2万亿元，预计2025年将达5万亿元。全要素智能化不仅提升生产效率与资源利用率，更推动产业模式深刻变革。当前，超过60%的大型制造企业已启动智能工厂建设，涵盖设备互联率超80%、生产数据实时采集率达75%以上。面向未来，深化技术创新与系统集成，将成为制造业高质量发展的核心驱动力。
近年来，多项科技创新成果正加速赋能文化产业，为其注入强劲发展动力。5G、人工智能、虚拟现实（VR）和区块链等技术的广泛应用，推动了内容创作、传播方式与消费体验的深刻变革。据统计，2023年中国数字文化产业规模已突破5万亿元，同比增长12.8%。科技与文化的深度融合不仅提升了文化产品的生产效率，也激发了全民创意活力，助力传统文化数字化转型。例如，AI辅助写作、智能推荐系统和沉浸式展览已成为文化创新的重要载体。
