随着科技与管理理念的不断发展，跨行业的经验借鉴成为提升效率的重要途径。抖音作为一款全球热门的短视频平台，其背后高效的研发管理经验备受关注。在汽车行业中，研发流程通常复杂且周期长，如何将抖音的敏捷开发与高效协作模式引入其中，成为值得探讨的课题。通过分析抖音在快速迭代、数据驱动决策和扁平化协作方面的优势，结合汽车研发的实际需求，可以探索出一套简化项目管理流程的新思路。这种跨行业融合不仅有助于提升汽车行业的研发效率，也为管理创新提供了新的视角。
Google近日发布了一款名为EmbeddingGemma的新型开源模型，由其DeepMind团队开发。该模型在本地运行性能方面进行了特别优化，即使经过量化处理，也仅占用不到200MB的内存空间，极大提升了在设备端的运行效率。此外，EmbeddingGemma具备强大的多语言支持能力，能够覆盖超过一百种语言，为全球用户提供了更广泛的应用可能性。这一发布再次彰显了Google在人工智能领域的创新实力和技术开放态度。
在一场由极客邦科技创始人霍太稳主持的深度对话中，阿里云CIO蒋林泉（雁杨）与安克创新CIO龚银共同探讨了CIO如何引领组织突破认知边界、优化组织结构，以推动AI技术深度融入业务核心并实现商业价值的转化。三方从平台方、实践者与观察者的不同视角出发，首次齐聚一堂，聚焦AI技术落地的关键路径，探索如何在复杂多变的商业环境中，通过组织变革和技术协同，实现AI驱动的业务增长与创新。
谷歌最新发布的71页人工智能科研报告在科学界引发了广泛关注。报告指出，AI在六个关键领域已超越人类专家，包括数据分析、模式识别、自然语言处理等。AI不仅能编写代码，还能提出新的科学方法并执行实验，显著加快了科研进程。过去需要数月完成的研究任务，如今可在几小时内完成，极大提升了科研效率。
在智能体时代，LLM智能体的工具开发已不再局限于传统的API或函数接口，而是成为提升任务效率的核心环节。由于智能体具备非确定性特性，相同输入可能导致不同输出，这对工具设计提出了全新挑战。因此，需要重新审视工具的设计理念，从依赖确定性逻辑的传统软件开发范式中跳脱出来，采用适应智能体特性的新方法。这种转变不仅关乎技术层面的优化，更涉及对智能体行为模式的深入理解，旨在通过更灵活、高效的工具设计，最大化智能体的任务执行能力。
爱奇艺智能平台部技术总监龙翔将出席QCon上海会议，分享AIGC技术在动漫制作领域的应用与实践。他的演讲将聚焦于如何利用最新的AI模型和工具，实现高质量的3D国产动漫风格转换，展示爱奇艺在这一领域的前沿探索与技术成果。
在过去的几个月里，Cursor 编辑器迅速走红，成为开发社区中备受瞩目的工具，甚至被誉为“VS Code 杀手”。这款编辑器将深度上下文的人工智能能力无缝集成到代码编写过程中，为开发者带来了前所未有的高效体验。无论是日常编程、代码重构还是测试编写，Cursor 的智能编辑功能都显著提升了工作效率，许多团队已将其纳入主要工作流程。社交媒体上关于 Cursor 的热烈讨论也进一步推动了其知名度和使用率的增长。
在AI技术迅猛发展的时代，尽管有人认为AI会减少对CPU的需求，但实际上，CPU的算力需求却在持续增长。这种增长主要源于大数据分析、高频交易、AI预处理和边缘计算等核心应用场景对计算能力的不断提升。例如，大数据处理需要强大的CPU支持，以快速分析海量信息；高频交易依赖CPU的实时响应能力，确保毫秒级的交易执行；AI预处理阶段则需要大量计算资源来准备和优化数据；而边缘计算则推动了对本地化高性能计算的需求。这些趋势共同推动了全球对CPU算力的持续增长。
数学界和人工智能领域近日被一项惊人的进展震动。著名数学家陶哲轩曾领导团队耗时1年半完成的研究项目，被一位匿名专家在短短3周内攻克。这位专家不仅曾与AI领域泰斗LeCun展开激烈争论，如今更进一步，创立了名为Math Inc.的新公司。该公司致力于利用自动形式化技术开发可验证的超级智能系统，其创新方向被认为可能重塑人工智能的未来。这一突破性进展引发了学术界和科技行业的广泛关注，也让人们对超级智能的实现路径产生了新的思考。
Qwen下一代基础架构的实测结果表明，该架构在解决AIME数学竞赛题目时表现卓越，速度提升了超过10倍，同时性价比也提高了10倍。这一突破基于Qwen3-Next技术，团队率先开源了Qwen3-Next-80B-A3B-Base模型。该模型拥有80B的参数量，但其训练成本仅为Qwen3-32B模型的十分之一。此外，在处理32k以上上下文的推理任务时，其吞吐量达到了Qwen3-32B模型的十倍以上，展现了强大的性能优势。
本文深入探讨了云原生边缘计算与AI训练场景中两类隐蔽性较强的Bug，结合两个实际生产环境中的案例，详细分析了问题的复现过程、根源剖析以及架构层面的修复策略。通过系统性地梳理解决路径，文章为云原生运维和AI研发团队提供了宝贵的经验借鉴，有助于团队有效规避那些文档未提及或难以复制的隐形问题，从而提升系统的稳定性与可靠性。
近日，OpenAI公司获得微软的批准，正式获准重组为一家营利性公司，并有望通过更换公司结构实现IPO上市。这一决定标志着OpenAI在商业化道路上迈出了重要一步，同时也表明其背后得到了微软的强力支持。尽管重组为营利性公司，OpenAI仍将保留其非营利组织的身份，以确保其核心使命不受商业利益影响。此举不仅为OpenAI带来了更大的资金运作空间，也为其未来的发展提供了更多可能性。在人工智能领域竞争日益激烈的背景下，OpenAI的这一战略调整或将增强其在全球AI市场中的竞争力。
EasyJson 是一个专为 Go 语言开发者打造的高性能 JSON 处理库，其核心优势在于采用代码生成技术替代传统的反射机制。这种方式显著提升了 JSON 数据的序列化与反序列化效率，同时有效减少了内存分配的开销。得益于这些性能优化，EasyJson 尤其适用于需要处理大量数据和应对高并发请求的应用场景，能够在实际业务中显著增强程序的整体性能表现。
DevOps是一种融合文化哲学和方法论的实践，旨在消除软件开发与运维团队之间的隔阂，促进双方紧密合作。其核心目的是加速高质量软件的快速、可靠交付。通过DevOps，可以全面理解软件团队从编写代码到产品稳定运行的整个流程。
随着Software 3.0时代的到来，我们正站在一场深刻的技术革命门槛上。这一新范式不仅推动了数字化和智能化的进程，也对创造力和协作方式提出了全新的要求。面对前所未有的机遇，组织和个人必须拥抱变化，重塑工程实践，以适应这一变革。那些能够驾驭Software 3.0力量的先行者，将在未来定义智能化时代的发展方向。
本文旨在介绍 TiDB MCP Server 的搭建与使用，通过实际操作演示指导读者如何在本地部署该系统，并展示了如何通过自然语言查询 TiDB 数据库。文章验证了使用自然语言进行数据库查询的可行性，为非技术背景的用户提供了更便捷的数据交互方式。
