火山引擎多媒体实验室在移动端自由视角视频直播领域取得重大技术突破，其研发的LiveGS技术在国际顶级图形学会议SIGGRAPH上获得高度认可。LiveGS系统通过三项关键技术创新，成功实现了端到端实时自由视角视频直播（FVV）的工程化应用，为用户带来更加沉浸和互动的观看体验。这一成果标志着火山引擎在多媒体技术领域的持续领先，并为未来直播行业的发展提供了全新可能。
高德地图凭借其20年积累的海量大数据和现代AI技术的深度应用，成功推出了广受欢迎的美食到店榜单功能。这一榜单吸引了十亿用户的积极参与，成为其近期迅速流行的重要驱动力。通过AI技术对数据的深度挖掘与分析，高德地图不仅提升了用户体验，也释放了数据的巨大潜力，展现了科技与生活融合的无限可能。
2025浦江创新论坛即将在上海举行，本届论坛将聚焦于促进全球科技合作与创新，旨在搭建一个开放、共享的国际交流平台，推动科技资源的全球流动与优化配置。面对新一轮科技革命和产业变革，全球创新体系正加速重构，论坛将汇聚来自世界各地的科技领袖、政策制定者及学术专家，共同探讨创新驱动发展的新路径。通过深化国际合作，论坛致力于激发科技创新潜力，助力全球经济高质量发展。
本文由牛津大学与SH AI实验室合作撰写，围绕“Agentic RL”这一被视为下一代企业级人工智能智能体发展的关键技术展开综述。文章指出，随着大型语言模型（LLM）从简单的问答系统演变为能够参与研究合作的智能伙伴，人工智能领域正经历一场静默的革命。Agentic RL通过赋予AI自主规划、工具使用和自我进化的能力，正在重塑智能体的技术框架。文章不仅深入探讨了该技术的理论基础，还展示了其在实际应用中的潜力，描绘了未来人工智能发展的新图景。
本文深入探讨了腾讯优图实验室在RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术领域的创新实践与架构设计。文章重点介绍了多阶段训练的2B级Embedding模型，该模型具备处理大规模数据的能力，能够生成高质量的向量表示，为后续检索与生成任务奠定基础。同时，Reranker分层蒸馏技术的应用显著提升了模型性能，增强了排序的准确性。此外，针对结构化数据的处理，系统实现了高效的智能解析与查询技术，提升了结构化表的检索效率。最后，文章重点介绍了自研的GraphRAG框架，该框架在构图效率与复杂推理能力方面实现了显著突破，为RAG技术的发展提供了全新思路。
在参与一个涉及多云架构的咨询项目期间，客户提出了一个引人深思的问题，直指三大科技巨头数据中心的布局与运营模式。随着企业对多云架构的依赖日益加深，如何在不同云平台之间实现高效协同，同时保障数据安全与合规性，成为亟需解决的核心议题。客户关注的焦点不仅在于技术实现，更在于科技巨头如何通过数据中心的优化影响行业格局。这一问题引发了项目团队对云计算未来发展的深入探讨。
在数智化浪潮的推动下，企业对人才的需求正发生深刻变革。传统单一技能型人才已难以满足企业发展的要求，具备“π型”复合能力的人才成为关键。这类人才不仅在两个或更多专业领域具备深厚的知识储备，还具备跨领域的整合与创新能力。企业在人才培养过程中扮演着双重角色——既是推动者，也是赋能者。通过系统化的培训机制、技术平台的支持以及对人才转型的持续投入，企业能够加速人才成长，提升其适应快速变化的能力。这种人才进化不仅服务于个体的职业发展，更转化为企业的核心竞争力，为长远发展奠定基础。
数字人视频技术正从单纯的技术展示阶段转向广泛的商业应用。据Gartner预测，到2026年，数字人视频将占据全球企业视频内容的30%。其主要价值并非替代真人，而是在于建立人类与数字世界之间的新型互动方式。
随着技术的不断进步，UI动效的未来正朝着更简洁、高效的实现方式发展。设计师们逐渐发现，通过巧妙运用CSS变量和函数，仅需一行CSS代码即可创造出复杂的视觉效果。对于需要实现随机颜色、随机延迟和随机位置等动态效果的场景，传统上依赖JavaScript和`Math.random()`的方案正在被更轻量级的CSS解决方案取代。这种趋势不仅降低了开发复杂度，还提升了性能表现，为设计未来带来了更多可能性。
在前端开发的学习旅程中，许多开发者都经历过技术选择的迷茫期。张晓作为一名前端开发者，回顾自己的学习经历，分享了初学阶段对技术栈的过度追求以及对AngularJS的投入。当时，AngularJS刚刚流行，而React和Vue尚未成为主流，她不断学习各种教程，试图通过丰富技术栈来获得安全感。然而，随着前端技术的快速演变，她逐渐意识到并非所有学习都有长期价值，某些技术的过时甚至带来了学习资源的浪费。这段经历不仅反映了前端行业的快速变化，也揭示了开发者在成长过程中对技术选择的反思与成长。
姚顺雨，27岁，清华大学姚班毕业生，普林斯顿大学博士，曾是OpenAI智能体核心项目成员，其研究成果被引用超过一万次。他提出“评测的重要性将超过训练”的观点，并将研究方向转向产品和可度量的价值。这一理念在AI领域引发广泛关注。近期，他离开OpenAI，进一步引发行业对顶尖AI人才去向的关注。尽管腾讯否认其加入传闻，但姚顺雨的动向仍牵动业界神经，反映出智能体研究领域对顶尖人才的高度关注和激烈争夺。
最近的研究揭示了ChatGPT底层记忆系统的逆向工程成果，表明其具备无需依赖RAG技术即可存储用户设备信息和使用习惯的能力，从而将用户知识记忆推向了研究前沿。此外，ChatGPT推出了项目级记忆功能，而其他公司如Anthropic也在探索各自的解决方案。这些方法基于不同的假设，涉及哪些信息是重要的、应被记住的内容，以及记忆控制权的归属问题。
在旧金山QCon大会上，Bruno Rey分享了他从一名初级员工成长为Staff级别甚至更高层次的职业发展经验。他提出了一种循环模型，强调职业成长的四个关键要素：个人成长、团队协作、公司贡献和客户服务。这一模型不仅帮助个人明确职业路径，还为企业提供了人才培养的参考框架。
国产类脑大模型与国产沐曦GPU的深度适配，成功实现了长序列推理速度的显著提升，在测试中展现出超过百倍的加速效果，极大优化了计算效率。更令人瞩目的是，在仅使用2%数据量的情况下，该模型的性能已能够媲美当前主流模型，展现出强大的潜力。文章深入探讨了在处理超长序列推理任务时，如何通过模型与硬件的协同优化，有效降低计算开销，为未来大规模语言模型的应用提供了新的思路和解决方案。
随着人工智能技术的快速发展，大模型智能体的能力已不再局限于代码编写和自动化办公，它们正逐步涉足网络安全这一更为敏感且风险较高的新领域。通过深度学习和自然语言处理技术，大模型智能体能够识别潜在的网络威胁、生成防御策略，甚至协助进行漏洞修复。然而，这一趋势也引发了关于技术滥用和安全边界的讨论。如何在利用大模型提升网络安全水平的同时，规避其可能带来的新风险，成为行业亟需解决的问题。
华为最新推出的开源原生多智能体系统DeepDiver-V2，通过多智能体间的高效协作，显著提升了深度研究的效率与效果。该系统充分发挥了团队合作的优势，为复杂问题的研究提供了全新解决方案。
