随着交互扩展时代的到来，创智复旦字节公司推出了基于昇腾技术的智能体训练项目AgentGym-RL，为强化学习领域带来了全新的训练范式。这一项目契合了人工智能发展的新趋势，正如强化学习领域的先驱、2024年ACM图灵奖得主Richard Sutton所言，人工智能正迈入“经验时代”。在这个时代，智能的提升不再仅仅依赖于大量标注数据的监督学习，而是通过在实际环境中的主动探索和经验积累来实现。AgentGym-RL的推出，标志着智能体训练正朝着更加自主和高效的方向发展，为未来人工智能技术的突破提供了坚实基础。
近日，B站正式开源了其动画生成模型AniSora V3，标志着在AI动画生成领域的重要技术突破。该版本实现了从单卡4090推理到导演驱动的多智能体动画生成的技术升级。据资料显示，使用单台配备8卡A800的服务器，AniSora V3仅需8秒即可生成5秒的高质量动画视频内容，显著提升了生成效率与性能。这一进展不仅体现了B站在人工智能与动画结合领域的深度探索，也为行业提供了开放的技术平台，助力相关技术的普及与发展。
近年来，人工智能在软件开发领域的影响力迅速扩大，英伟达的人工智能技术正逐步在这一变革中占据主导地位。其强大的计算能力和深度学习框架，为复杂软件的开发提供了前所未有的支持。与此同时，SATLUTION的自主进化代码库在SAT竞赛中取得领先地位，标志着人工智能在自动化代码生成和优化方面迈出了关键一步。这种技术突破不仅提升了代码开发的效率，也预示着人工智能主导复杂软件开发的新时代即将到来。
一年前，李飞飞在一场关于人工智能发展的演讲中强调了AI技术在内容生成领域的潜力，同时也指出了大型语言模型的局限性。她认为，尽管AI在语言理解和生成方面取得了显著进展，但在逻辑推理、情感理解和创造性思维方面仍存在明显不足。近期，随着AI技术的快速发展，李飞飞的发言再次引发关注，尤其是在生成式AI广泛应用的背景下，模型的局限性成为行业讨论的焦点。
本文围绕自动驾驶技术的发展，重点探讨数据、模型与软件三者间的协同进化关系。文章分析了自动驾驶在应对长尾场景时所面临的挑战，揭示了基础软件如何突破性能瓶颈，并探讨了智能驾驶模型的训练方法以满足多样化需求。通过解析智能驾驶数据闭环的全链路，分享了基础软件优化的实践经验，并介绍了PAI-TurboX框架在模型训练加速方面的核心技术。文章旨在为自动驾驶领域的技术进步提供深入洞察。
本文旨在呼吁1000位对人工智能充满热情的合作伙伴，共同构建一个多元化的生态系统。随着人工智能技术的快速发展，跨领域协作变得尤为重要。通过汇聚不同背景、技能和视角的人才，我们希望打造一个开放、创新、共赢的平台，推动人工智能在各行各业的应用与变革。这一生态系统不仅将促进技术进步，还将激发更多创意与商业机会，为社会创造更大价值。
2025年腾讯全球数字生态大会将于9月16日至17日举行，主题为“智·向远大”。本次大会将汇聚来自广汽集团、阿斯利康、华住集团、美的集团、影石Insta360、万兴科技、绝味食品、GoTo等知名企业的技术专家，共同探讨人工智能如何推动行业发展，并分享实际应用的策略和案例。
尽管尚未推出任何实际产品，人工智能初创公司Thinking Machines凭借其首个人工智能项目的成功宣布，迅速吸引了市场的广泛关注。该公司最近发布了一篇研究博客，详细介绍了该项目的技术突破与应用前景。这一进展不仅展示了其技术潜力，也为公司未来的发展奠定了基础。目前，Thinking Machines的估值已高达120亿美元，成为科技创业领域的一颗新星。
一位81岁的企业老板在财富积累至1000亿的同时，成为全球首富，却因公司大规模裁员引发关注。许多老员工自嘲被“GPU取代”，反映出AI技术对企业人力资源的冲击。尽管如此，该老板对公司未来充满信心，预计其云业务将在未来48个月内增长至1440亿美元的市场规模，甚至可能超越AWS，展现出企业转型与技术升级的雄心。
2025年全球农创客大赛在杭州圆满落幕，吸引了来自97个国家的519个数字农业项目参与。这场国际赛事展示了青年创业者在农业科技创新方面的活力与创造力，最终有9个由青年主导的项目入围决赛。这些方案涵盖了AI和数字化技术在北美、中国、拉丁美洲和非洲等地区的广泛应用，体现了数字农业的全球发展趋势和青年创业者的卓越才能。
在一次内部汇报中，快手技术负责人分享了通过大模型推荐技术实现成本大幅降低的实践案例。在资源投入激增数十倍的背景下，快手仅需以往 1/12 的成本便成功实现突围。这一技术革新不仅展示了大模型在内容推荐领域的巨大潜力，也揭示了在大模型时代，单纯依赖个人决策的团队面临更高的失败风险，而管理者的传统作用正逐渐弱化。
随着AI技术的迅猛发展，低质量代码泛滥和API经济的兴起成为行业突出问题。大型模型应用带来的“后遗症”也逐渐显现，例如开发效率下降和维护成本上升。老牌科技公司F5正积极应对这一挑战，通过优化代码审查流程和引入高质量训练数据，提升AI模型的可靠性和透明度。与此同时，“黑盒子”问题也日益凸显，阻碍了AI技术的进一步普及。F5致力于通过可解释性增强技术，解决这一难题，以推动AI行业的可持续发展。
我们今日宣布开源一款名为“jina-code-embeddings”的全新代码向量模型，旨在显著提升代码搜索的质量。该模型提供两种参数规模版本，分别为0.5B和1.5B，以满足不同用户的需求。同时，为了便于在各种端侧硬件上部署，我们还推出了1-4位的GGUF量化版本。这一系列技术的推出，标志着我们在代码智能领域迈出了坚实的一步。
在外滩大会上，蚂蚁百宝箱Tbox超级智能体首次亮相，展示了其超过20个专家智能体的协同工作能力，能够实现一键交付专业软件。这一创新技术标志着智能体在企业应用领域的重大突破。未来，Tbox计划提供SDK和API，使企业能够将自主研发的智能体无缝集成到现有的工作流程中，进一步提升工作效率与智能化水平。
2025年“人工智能+”行动计划推动了人工智能技术与各产业的深度融合，加速了产业的升级与变革。文章通过回顾这一年度计划的实施情况，展示了人工智能在多个领域的应用实例，包括智能制造、智慧医疗、智能交通等，突显了其对产业发展的深远影响。人工智能技术的广泛应用不仅提升了生产效率，还优化了资源配置，为经济高质量发展注入了新动能。文章强调了人工智能在推动社会进步中的关键作用，并展望了未来人工智能与产业融合的发展趋势。
腾讯混元实验室的专家算法研究员吴隆煌将出席QCon上海会议，分享人工智能生成内容（AIGC）如何助力游戏内容的创造。他将探讨AIGC技术如何从简单的演示阶段（Demo）转变为能够大规模应用的生产级工具，以及这一转变对游戏内容生产领域的影响和意义。
