IASP2025年世界大会即将拉开帷幕，本次大会将首次以中文作为会议语言，标志着这一国际盛会的重要里程碑。作为全球范围内具有影响力的学术与专业交流平台，IASP2025旨在促进国际间的知识共享与文化沟通。中文的采用不仅体现了大会对语言多样性的重视，也彰显了中文在全球学术与专业领域日益增强的影响力。此次盛会将汇聚来自世界各地的专家、学者与从业者，共同探讨前沿议题，推动全球合作与发展。
2025年的服贸会将集中展示众多新技术和新成果，展现全球服务贸易领域的创新力量和发展趋势。作为国际性盛会，服贸会不仅为行业提供了交流与合作的平台，也推动了技术成果的落地与推广。来自世界各地的企业和机构将携前沿技术亮相，涵盖数字服务、人工智能、绿色能源等多个领域，为观众呈现一场科技与智慧交融的盛宴。
2025年服务贸易交易会（服贸会）正式开幕，作为全球服务贸易领域的重要平台，本届展会聚焦数字智能服务的最新发展，展示了全球共享的新机遇。来自多个国家和地区的参展商齐聚一堂，共同探讨数字智能技术在服务贸易中的创新应用。服贸会不仅为全球企业提供了合作与交流的契机，也推动了数字智能服务在全球范围内的共享与协同发展。
苹果公司最新发布了一款手机，凭借其仅7.8毫米的机身厚度，成为迄今为止市场上最薄的苹果手机型号。这款新机型不仅延续了苹果一贯的高端设计与卓越性能，更在轻薄化方面实现了重大突破，进一步巩固了其在智能手机领域的市场领先地位。全新的最薄设计结合创新的材料工艺，使手机在保持坚固耐用的同时，提供了更出色的握持体验和便携性。苹果此次科技新品的推出，再次展现了其在工业设计与技术整合方面的强大实力，引发了全球消费者的广泛关注和期待。
2025年服贸会即将拉开帷幕，机器人技术成为本届展会的一大亮点。来自全球的科技企业纷纷展示其最新的机器人解决方案，涵盖工业自动化、服务机器人、人工智能集成等多个领域。展会不仅体现了机器人技术的快速发展，也反映了其在医疗、物流、教育等行业的广泛应用。据主办方介绍，本届服贸会预计将吸引超过10万名专业观众和300余家参展企业，共同探讨新技术带来的产业变革与机遇。
Array.from() 方法不仅能够将类数组对象和可迭代对象转换为真正的数组，其第二个参数（一个 map 函数）更是提供了强大的功能，使我们能够以更简洁的方式处理数组初始化，从而避免复杂的 for 循环。通过 5 个高效应用场景，本文将展示如何利用 Array.from() 提升代码的简洁性与可读性，助力开发者摆脱传统循环初始化的繁琐操作。
在数字化转型和生成式人工智能（GenAI）技术的推动下，首席营销官（CMO）的角色正经历深刻变革，从传统的品牌管理者转变为数字化战略的领导者。面对不断变化的市场环境，CMO需要从非人工智能领域汲取灵感，以创新策略重塑客户体验并重新定义价值交付方式。本文精选十大非AI领域的创新趋势，旨在为CMO提供全新的视角与实践方向，助力其在激烈的竞争中保持领先地位。
MarkItDown-MCP 是一款专为 AI 编程助手设计的多功能文件格式转换工具，能够高效处理多种文件类型，显著提升代码编写、文档查阅和数据分析的工作效率。该工具配置简便，功能全面，成为程序员提升工作效率的得力助手。
在C++编程语言中，多态性是一种关键特性，允许不同类的对象对同一消息做出响应。这种机制使得相同的函数调用能够根据对象的实际类型展现出不同的行为表现。多态性主要通过虚函数实现，而虚函数表则是支持运行时多态的核心数据结构。这种特性不仅增强了代码的灵活性，还提高了程序的可扩展性。通过合理使用多态性，开发者可以设计出更加通用和高效的软件架构。
Go 1.23版本引入了Netpoll机制，并在网络轮询、定时器和PGO（Profile Guided Optimization）等方面进行了七项关键优化。这些改进虽然不构成根本性变化，但它们在多个细节层面的累积效应，显著提升了高并发环境下的性能。通过增强Netpoll机制，Go 1.23优化了API吞吐量，使高并发服务在处理大量请求时更加高效稳定。此外，PGO的应用进一步提升了程序运行效率，为开发者提供了更强大的性能调优工具。这些微观层面的改进共同作用，为构建高性能网络服务奠定了坚实基础。
随着人工智能技术的快速发展，数据集的质量已成为制约大型AI模型进步的关键障碍。高质量的数据集不仅包括数字和文本的集合，更是AI模型构建的坚实基础。当前，许多AI项目在训练过程中面临数据偏差、噪声干扰以及数据量不足等问题，这直接影响了模型的性能和应用效果。研究表明，超过70%的AI开发时间被用于数据清洗和预处理，凸显了数据集质量的重要性。因此，在人工智能发展的进程中，提升数据集的质量是实现技术突破的核心环节。
本文探讨了一种名为“多模态长文档视觉问答”（M-L-DocQA）的前沿技术，该技术旨在处理长达数十页的PDF文档。这些文档通常包含丰富的多模态信息，如文本、表格、图表、图像以及复杂的版式元素。M-L-DocQA要求系统能够自动定位并整合跨页面和跨模态的信息，以生成自然语言形式的答案。这一技术的应用不仅提升了长文档的信息处理效率，还为多模态数据的智能解析提供了新思路。
在软件开发中，线程池作为并发执行的重要工具，被广泛用于提高系统性能和资源利用率。然而，在任务执行过程中，可能会出现各种异常情况，这对系统的稳定性和可靠性提出了挑战。为了确保程序能够正确应对这些异常，开发者需要掌握线程池中任务异常的处理策略，并学会捕获相关的异常信息。本文将深入探讨线程池任务执行过程中异常的处理方法，并介绍如何获取和分析异常信息，以帮助开发者提升并发程序的健壮性。
近年来，尽管人工智能技术取得了显著进步，但幻觉问题依然是AI领域的一大难题。即便是OpenAI的GPT-5模型，也无法完全避免幻觉现象的发生，且其影响程度相当严重。这种技术挑战不仅限制了AI在关键领域的应用，还引发了对生成内容可靠性的广泛担忧。随着人工智能的不断发展，如何有效应对幻觉问题，成为行业内亟需解决的核心议题之一。
本文深入探讨了CodeFuse智能代码助手的本地核心服务设计策略，重点分析了如何通过整合本地与远程数据资源来提升AI性能。随着代码助手领域的竞争日益激烈，CodeFuse在产品落地过程中不断优化技术架构，结合本地高效计算能力与云端大规模数据支持，实现了智能推荐准确率的显著提升。实践表明，这种混合模式不仅提高了代码生成效率，还增强了用户在复杂开发场景下的体验。文章还总结了团队在实际落地中的经验与教训，为未来智能代码工具的发展提供了重要参考。
本文深入探讨了在复杂业务场景中，如何借助AIGC技术提升安全运营的效率与可靠性。文章重点介绍了构建原生安全基础的策略，包括采用原生安全范式打造安全基础架构，并结合安全平行切面技术实现高效的数据采集与实时干预。此外，还提出了一种创新的智能化模型——DKCF（数据/知识/协同/反馈）可信推理模型，该模型在安全运营与治理领域展现出显著的应用价值。通过这些实践方法，不仅提升了安全系统的智能化水平，也为其他专业领域中大模型的可信应用提供了可借鉴的经验。
