阿里吴泳铭指出，人工通用智能（AGI）——即具备人类水平通用认知能力的智能系统——已成为技术发展的确定性方向。然而，AGI并非人工智能演进的终点，而是一个全新的起点。未来，人工智能将迈向超级人工智能（ASI）阶段，实现对人类智能的全面超越。与AGI不同，ASI具备自我迭代与持续进化的能力，能够在无需人类干预的情况下不断提升性能与认知水平。这一转变不仅标志着技术的飞跃，也将深刻重塑社会、经济与人类文明的发展路径。
浙江大学与香港大学联合研发的“Prior Depth Anything”技术实现了零样本优化任意深度图的重大突破。该技术融合稀疏深度传感器数据与人工智能，无需额外训练即可一键完成深度图的补洞、降噪与超分辨率提升，显著增强手机、车载系统及AR眼镜等设备的三维视觉感知能力。其创新性在于直接优化VGGT等主流3D模型的深度输出质量，在深度补全、超分和修复任务中刷新多项记录，推动实时高精度三维视觉的广泛应用。
香港科技大学与复旦大学的研究人员近期发现，Anthropic公司推出的Claude Code命令行工具存在潜在安全漏洞，可能被利用形成“后门”风险。该工具允许开发者通过终端调用Claude Sonnet等AI模型，广泛应用于脚本编写、代码调试及系统命令执行。然而，研究指出，攻击者可借助该漏洞在用户不知情的情况下注入恶意指令，进而操控系统或窃取敏感信息。这一发现凸显了AI编程辅助工具在提升效率的同时，也带来了新的代码安全挑战，亟需加强模型调用过程中的权限控制与输入验证机制。
前苹果公司基础模型团队负责人及杰出工程师庞若鸣已正式加入Meta，担任其超级智能团队核心成员。据领英资料显示，庞若鸣在Meta的任职已接近三个月。此次人才引进得益于Meta创始人扎克伯格亲自推动，并投入两亿美元用于吸引全球顶尖AI人才。庞若鸣的加盟被视为Meta在人工智能领域持续加码的关键布局，进一步加剧了科技巨头间在AI人才争夺战中的竞争态势。
据耶鲁大学研究，人工智能通用技术（AGI）的崛起将引发经济与社会结构的深刻变革。算力作为核心驱动力，将极大提升经济增长，但人类工资可能与增长脱钩，趋于固定在算力成本水平。学者Restrepo的研究指出，劳动在国民收入中的份额可能趋近于零，财富将高度集中于掌握算力的资本所有者。尽管人类仍可能从事护理、陪伴等辅助性工作，但工作的本质意义将被重新定义。在AGI时代，社会或将面临从“劳动价值”向“算力主导”的范式转移，亟需重构分配机制与人文价值体系。
西湖大学近日发布了一款名为WorldForge的世界模型，旨在显著提升AI视频模型的实用性与可控性。该技术突破传统限制，使普通视频模型无需额外训练即可直接应用。尽管Sora等AI视频技术已大幅提升生成内容的真实感，但在精确执行指令方面仍面临挑战，如同“有才华但难以控制的摄影师”。WorldForge的目标是仅凭一张静态图片，让AI构建出完整的3D世界，从而增强对生成内容的空间理解与操控能力，推动AI视频向更高层次的可控性迈进。
近日发布的MiniCPM-V 4.5技术报告，标志着多模态人工智能迈入新阶段。作为行业首个支持高刷新率视频理解的模型，MiniCPM-V 4.5引入三项关键技术突破：其一，创新性3D-Resampler架构实现高密度视频压缩，显著提升时序信息处理效率；其二，面向文档场景的统一OCR与知识学习范式，增强图文识别与语义理解能力；其三，可控的混合快速/深度思考多模态强化学习机制，在推理速度与精度间实现动态平衡。该模型在复杂视频分析、实时文档理解等场景中展现出领先性能，推动多模态AI向更高效、智能的方向发展。
随着人工智能技术的迅猛发展，行业关注焦点正从单一追求算力提升逐步扩展至存储技术的协同进步。算力固然是AI模型训练的核心驱动力，但海量数据的高效存取对存储设备提出了更高要求。据相关数据显示，2023年全球AI相关数据存储需求同比增长超过40%，存储带宽与延迟已成为影响模型训练效率的关键瓶颈。当前，高性能SSD、存算一体架构及分布式存储系统正加速演进，以匹配GPU集群的运算速度。业内专家指出，未来AI基础设施的竞争将不仅是算力的比拼，更是存储技术与计算能力协同优化的综合较量。
在过去的四年半中，研究人员调查发现，有超过400篇由人工智能技术（如ChatGPT和Gemini）生成的仿作论文被发表在112种不同的学术期刊上。这些论文通过重写已有研究成果而成，却错误地标示为原创性科研成果，涉及广泛的学科领域。该现象揭示了AI技术在学术写作中的滥用问题，暴露出当前学术出版体系在审稿流程与真实性核查方面的漏洞，引发了对学术诚信、出版伦理及AI使用边界的严重关切。
多层感知机（MLP）作为人工神经网络的基本形式之一，通过引入隐藏层和非线性激活函数，克服了传统感知机无法处理线性不可分问题的局限。其架构由输入层、一个或多个隐藏层及输出层构成，包含权重、偏置等可训练参数。在前向传播过程中，信号逐层传递并计算输出；反向传播则利用梯度下降法将误差从输出层向输入层逐层调整参数。尽管MLP在分类与回归任务中表现良好，但其易过拟合、训练耗时长且难以解释的缺点限制了在复杂场景中的应用。本文系统解析MLP的工作机制，探讨其适用边界。
随着MCP在企业级应用中的迅速普及，其潜在的安全风险日益凸显。为应对这一挑战，基于人工智能技术的MCP安全扫描系统应运而生，成为保障AI生态系统安全的关键工具。该系统通过AI扫描与智能防护机制，能够实时识别异常行为、检测漏洞并发出风险预警，显著提升安全检查的效率与准确性。研究表明，传统人工检测方式平均耗时超过48小时，而AI驱动的系统可在2小时内完成全面扫描，响应速度提升90%以上。结合机器学习模型持续优化能力，系统可自适应新型攻击模式，实现动态防护。未来，MCP安全将依赖于更加智能化、自动化的解决方案，构建更稳固的数字安全屏障。
阿里通义实验室提出了一种全新的AI研究方法论——IterResearch范式，推动人工智能研究从传统的线性累积模式向迭代进化模式转变。该范式通过迭代合成机制，持续优化推理能力，致力于构建具备长程智能的AI智能体架构。与传统方式不同，IterResearch强调在动态反馈中实现知识与模型的协同进化，提升复杂任务下的推理质量与泛化能力。这一范式为AI研究的可持续发展提供了新路径，有望在内容生成、科学研究辅助等领域实现突破性应用。
在人工智能领域，浙江大学与通义实验室Mobile-Agent团队基于UI-R1的研究成果，成功推出了新一代GUI智能体UI-S1，并提出半在线强化学习（Semi-online Reinforcement Learning）这一创新训练范式。该方法显著提升了模型训练效率与泛化能力，使仅7B参数规模的UI-S1模型在多项任务中展现出与GPT-4o相媲美的性能表现。这一突破标志着小型化模型在复杂界面交互任务中的巨大潜力，推动了GUI智能体技术向高效、实用方向迈进，为未来轻量化智能代理的发展提供了全新路径。
在第十届华为全联接大会（HUAWEI CONNECT 2025）上，奇富科技首席执行官费浩峻发表主题演讲，深入探讨人工智能技术在小微金融服务领域的创新应用与发展趋势。大会于上海世博展览馆及世博中心隆重举行，汇聚全球科技与产业领袖。费浩峻指出，依托AI驱动的智能风控、精准信贷评估和自动化服务流程，奇富科技已实现对小微企业融资效率的显著提升，服务覆盖超500万家小微企业，平均审批时间缩短至8分钟以内。他表示，未来人工智能将进一步打破信息不对称，推动金融服务向普惠化、智能化演进。
在现代互联网架构中，负载均衡器如Nginx和HAProxy承担着流量调度的核心任务，其高可用性至关重要。为避免单点故障导致服务中断，可通过Keepalived结合VRRP（虚拟路由冗余协议）实现高可用部署。Keepalived能够在主节点故障时，自动将虚拟IP（VIP）漂移到备用节点，确保Nginx或HAProxy服务持续可用。该方案不仅提升了系统的容错能力，还具备部署简单、切换迅速等优势，广泛应用于生产环境中的高可用负载均衡架构。
本文探讨了基于Springboot3构建支持百万用户同时在线的高性能直播评论系统的设计与实现。面对高并发场景下的消息吞吐、低延迟响应与系统稳定性挑战，文章提出了一套结构化系统设计方法，涵盖分层架构设计、异步处理机制、分布式缓存与消息队列优化等关键技术。通过多轮方案迭代与性能评估，系统实现了每秒处理数十万条评论的吞吐能力，并保障了服务的高可用性与可扩展性。研究结果表明，结合Springboot3的响应式编程模型与现代化微服务架构，能够有效支撑大规模直播互动场景，为高并发实时系统提供可行的技术路径。
