Prometheus 是一个开源监控和警报工具，通常采用 pull 模式收集数据。然而，网络限制（如子网隔离或防火墙设置）可能导致 Prometheus 无法直接从目标服务拉取数据。为解决这一问题，Pushgateway 成为了 Prometheus 生态系统中的关键组件。它帮助 Prometheus 在无法直接访问目标服务时收集数据，并将来自不同来源的数据汇总，以便统一收集和监控。此外，当现有的 exporter 不能满足需求时，Pushgateway 允许用户通过自定义脚本（如 Python、Shell 或 Java）监控特定数据，扩展了 Prometheus 的灵活性和监控能力。
DeepSeek-V3技术报告的第一部分，包括引言和模型架构的详细描述，已被翻译成中文。这份论文翻译不仅涵盖了DeepSeek-V3的核心概念和架构设计，还为读者提供了深入理解这一先进技术的基础。通过专业的翻译和润色，使得复杂的AI技术更易于被广泛受众理解。
在RabbitMQ的使用中，队头阻塞问题是一个常见挑战，尤其是在结合死信队列和TTL机制实现延迟消息时。由于队列的FIFO特性，延迟消息可能导致后续消息被阻塞。为解决这一问题，建议使用RabbitMQ的延迟插件，该插件能有效避免队头阻塞现象，确保消息处理的高效性和准确性。
在准备SRE面试时，掌握常见问题至关重要。本文通过一次事故处理的实例，展示了如何通过复盘深入理解事故根本原因，并实施改进措施以确保系统稳定可靠。这次经历不仅提升了问题诊断和团队协作能力，还强调了自动化、监控和预警系统的重要性。
Next.js Middleware 是一个强大的特性，它允许开发者在请求处理流程的早期阶段拦截和修改请求。借助这一功能，开发者能够实现动态路由、提供个性化用户体验，并增强应用的安全性。通过灵活运用中间件，开发团队可以在不影响整体架构的情况下，快速响应需求变化，优化用户交互体验，同时确保应用程序的安全性和稳定性。
本文探讨了如何利用Spring Boot 3.4和ArangoDB构建类似Uber的出行服务平台。文章聚焦于三个关键技术点：路线优化、司机调度和数据管理。通过高效算法优化乘客出行路线，确保最短时间和最少成本；采用智能调度系统，快速匹配司机与乘客需求；借助ArangoDB高性能数据库特性，实现海量数据的高效存储与处理。结合Spring Boot微服务架构，平台能够提供快速响应和高并发处理能力，为用户带来优质的出行体验。
本文精选介绍了四款基于.NET平台的开源通讯调试工具。其中LLCOM作为一款功能全面的.NET开源串口调试工具，不仅支持Lua脚本自动化处理，还提供串口调试与监听功能。用户可以利用它绘制串口通信曲线，进行TCP和MQTT协议测试，同时具备编码转换和乱码恢复功能，为开发者提供了极大的便利。
React推出了原生动画API——Motion组件，这可能减少开发者对第三方动画库的依赖。Motion通过计算转换和比例失真校正实现视觉平滑过渡，支持更个性化的动画效果。然而，在处理大型视图变动时，其效率可能不及<ViewTransition/>组件。这一新特性为React应用的动画设计提供了更多灵活性与可能性。
随着DeepSeek用户数量的迅速增长，服务器承受了巨大压力并频繁遭受攻击，导致许多用户遇到服务器繁忙的问题。为解决这一问题，本文提供三步简化指南，帮助用户轻松完成DeepSeek的本地部署，从而有效缓解服务器压力，提升使用体验。
基于DeepSeek技术构建的安全分析工具，巧妙融合了DeepSeek的强化学习特性和Ollama的本地部署能力。通过这一组合，不仅提升了安全分析的精准度，还增强了系统的适应性与灵活性。该解决方案在实际应用中表现出色，能够有效应对复杂多变的安全威胁，为用户提供了一个功能全面且高效的安全防护平台。
DeepSeek-R1项目聚焦于探究纯粹的强化学习方法（RL），旨在验证大型语言模型（LLMs）能否在无监督数据条件下自行发展出卓越的推理能力。该项目同时致力于解决模型输出的可读性问题及语言混合现象，并探索通过知识蒸馏技术实现小型模型高效推理的可行性，从而推动语言模型在多样性和实用性上的进步。
前OpenAI首席技术官Murat创立了新公司“思考机器实验室”，吸引了原ChatGPT核心团队约2/3的成员加入，其中包括OpenAI联合创始人Schulman和前安全副总Lilian Weng。作为北京大学校友，Lilian Weng的加盟进一步增强了该公司的AI实力，使其在人工智能领域具备强大的竞争力。
本文旨在探讨在个人电脑上本地运行DeepSeek-R1的成本。为实现这一目标，需配置高性能硬件，包括处理器、显卡、内存及存储设备等。根据市场调研，一套满足DeepSeek-R1运行需求的基础硬件配置总价约为人民币20,000元至30,000元不等。具体费用取决于所选组件的品牌与性能参数。此外，还需考虑电力消耗、散热系统升级以及可能的软件授权费用等额外开销。总体而言，本地部署DeepSeek-R1涉及较为可观的经济投入，建议潜在用户充分评估自身需求与预算。
Deepseek是一款功能强大且易于使用的AI工具，旨在让普通用户也能轻松体验AI的魅力。它无需复杂的编程知识，只需简单几步操作，即可享受其多功能性带来的便利。无论是数据处理、文本生成还是图像识别，Deepseek都能以直观的方式帮助用户快速上手，真正实现AI技术的普及化。
DeepSeek团队的梁文锋近期发表了一篇新论文，介绍了一种创新的注意力机制——NSA（本地可训练的稀疏注意力架构）。该机制专为长上下文训练和推断设计，实现了超快速度。NSA不仅具备高效的稀疏注意特性，还与硬件对齐，优化了实际应用中的性能和效率。这一突破有望在多个领域带来显著提升。
近日，官方宣布OpenAI前首席技术官创立的新公司迎来了一位重量级人物——北大校友翁荔的加盟。该公司的创始团队共有29人，其中三分之二成员来自OpenAI，这使得整个团队配置异常豪华。大部分成员都是前OpenAI的旧部，他们选择追随新公司，共同开启新的征程。
