在StarRocks升级过程中，由于集群采用了存算分离架构并基于Kubernetes通过官方operator部署，无法按照官方提供的虚拟机手动启停服务流程操作。因此，用户需要根据自身架构特点，制定适配的升级策略，确保服务稳定性和数据一致性。
全参数微调的显存需求受多种因素影响，包括模型规模、数据批量大小（Batch Size）、优化器状态存储空间以及混合精度训练技术的应用。模型规模越大，显存消耗越高；较大的批量大小会增加显存压力，而优化器状态也会占用额外空间。采用混合精度训练可有效降低显存需求，提升训练效率。
在敏捷团队与人工智能结合的研究中，Deep Research工具展现了卓越效能。通过生成详尽提示词和深入分析，该工具不仅革新了敏捷开发流程，还提供了超出预期的全面综述报告，充分体现了AI智能体能力在研发中的潜力。
由Sepp Hochreiter领导的NXAI与JKU研究团队近期对xLSTM模型进行了显著改进。新版本的模型参数规模可达70亿，运行速度较Mamba提升50%以上。此外，团队公开了模型权重与代码，旨在推动开源社区的发展及进一步学术研究。这一成果为自然语言处理领域提供了更高效、灵活的解决方案。
DeepSeek作为一项开源项目，其最新版本V3/R1的架构设计展现出显著的商业潜力。据分析，若所有tokens按R1的价格计算，DeepSeek每日理论总收入可达562,027美元，成本利润率高达545%。这一强劲的盈利能力源于市场需求与技术创新的双重驱动，表明DeepSeek在商业化道路上具有广阔前景。
加州大学圣地亚哥分校的全华人研究团队提出了一种名为“预填充-解码分离”（PD分离）的技术。该技术在老黄的GTC演讲中被重点介绍，能够将大型语言模型（LLM）的处理吞吐量提升至现有最先进系统的4倍。通过优化数据处理流程，PD分离技术在严格延迟限制下实现了4.48倍的有效产出率提升，或在服务水平目标（SLO）达成率上达到10.2倍增长，成为业界关注焦点。
全球新闻行业正经历一场由人工智能驱动的革命。意大利《Il Foglio》报纸开创先河，首次推出完全由AI生成的内容，涵盖新闻报道与讽刺手法。与此同时，《独立报》联合谷歌推出的Bulletin平台，通过AI生成新闻摘要并交由专业编辑审核，为读者提供高效、可靠的资讯服务。这一创新标志着新闻生产方式的重大转变，展现了AI技术在媒体领域的巨大潜力。
OpenAI近期推出了全新的o1-pro API，其定价策略备受关注。对于输入token数达到百万级别的场景，费用设定为150美元；而输出token数达到百万级别时，费用则高达600美元。相比之下，DeepSeek的价格更具竞争力，这可能影响企业在选择服务时的决策。这一价格差异或将推动市场对高性价比解决方案的需求。
本文为AI工程师介绍了Python中的八大核心人工智能库。这些库功能强大，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理及计算机视觉等领域。通过提供丰富的工具与框架，它们显著简化了AI应用的开发流程，助力工程师高效构建与部署智能系统。
近日，新华社报道了中国在量子通信领域的重大突破。通过“全媒体+”技术，中国首次实现了跨越亚非两大洲、距离超万公里的星地量子通信。这一成果标志着量子通信技术迈入新阶段，为全球信息安全提供了革命性解决方案。此次突破不仅展现了中国在量子科技领域的领先实力，也为未来跨洲际量子网络奠定了坚实基础。
AI在手术中的应用正逐步改变数字医疗领域，为患者提供更精准、高效的治疗方案。通过智能医疗技术，手术成功率显著提升，同时降低了人为误差。然而，数字医疗也面临技术挑战，如数据安全、设备成本及伦理问题。未来，随着技术进步与政策支持，AI将带来更多医疗机遇，推动行业革新。
在本次InfoQ圆桌会议中，与会者围绕成为首席工程师的成长路径展开深入探讨。会议强调了技术技能与领导能力的双重重要性，并分享了如何规划职业发展以适应这一战略性角色的关键见解。通过不断学习和实践，工程师可以明确个人成长方向，逐步迈向首席工程师的目标。
本文深入探讨了Spring框架中的`@Lazy`注解，分析其作用机制与应用场景。通过延迟Bean的初始化，`@Lazy`注解能够有效优化应用程序性能并减少资源消耗，为开发者提供了灵活的控制手段。
本文介绍了六个Python脚本模板，涵盖自动化文件管理的多个领域，包括列出文件、分类、移动、计算大小、删除及压缩文件。通过详细解析每个模板的功能及其在实际场景中的应用案例，帮助读者掌握这些工具的使用方法，提升文件管理效率。
通过整合SpringBoot与Apache BookKeeper，可构建满足金融级需求的日志存储系统。BookKeeper以其高性能、高可靠性和可扩展性著称，能够有效应对金融机构对日志存储的严格标准。借助SpringBoot的强大集成能力，开发者可以简化系统部署与维护流程，同时确保日志数据的一致性和持久性，为金融业务提供稳定的技术支撑。
随着人工智能技术的引入，营销领域正经历一场深刻的变革。到2025年，AI已成为一个不可或缺的商业工具，特别是在数据分析方面展现了巨大潜力。营销分析专家通过深入探索AI的应用案例，发现其能够显著优化工作流程并提高效率，为行业带来了全新的发展机遇。
